light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Sharding এবং Replication কনফিগারেশন

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Cluster Setup এবং Scalability |
218
218

ArangoDB-তে Sharding এবং Replication হল স্কেলেবিলিটি এবং উচ্চতর অ্যাভেলেবিলিটির জন্য দুটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি। Sharding বড় ডেটাকে বিভিন্ন সার্ভারে বিভক্ত করে সংরক্ষণ করে, এবং Replication ডেটার একাধিক কপি তৈরি করে সিস্টেমের স্থায়িত্ব ও ফোল্ট টলারেন্স নিশ্চিত করে।

Sharding

Sharding কী?

Sharding হল একটি প্রক্রিয়া যা ডেটাবেসের বড় ডেটাকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে বিভিন্ন Shard বা সার্ভারে সংরক্ষণ করে। প্রতিটি Shard একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেট সংরক্ষণ করে।

Sharding এর উপকারিতা

  • স্কেলেবিলিটি: বড় ডেটাবেস সহজে পরিচালনা করা যায়।
  • লোড ব্যালেন্সিং: বিভিন্ন সার্ভারে ডেটা বিভাজনের মাধ্যমে কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।
  • কোয়েরি পারফরম্যান্স উন্নত: ডেটার ছোট অংশে কোয়েরি চালানো হয়।

Sharding কনফিগারেশন

Sharding কনফিগার করার সময় Shard Keys এবং Shard Counts নির্ধারণ করতে হয়।

  • Shard Keys: ডেটা বিভাজনের জন্য নির্ধারিত ফিল্ড।
  • Shard Counts: কতটি Shard তৈরি হবে।

Sharding সেটআপ (Web Interface):

  1. Web Interface-এ লগইন করুন।
  2. নতুন Collection তৈরি করুন।
  3. "Sharding" সেকশনে গিয়ে:
    • Shard Count দিন (যেমন 3)।
    • Shard Key নির্ধারণ করুন (যেমন _key বা userId)।
  4. Collection তৈরি করুন।

Sharding সেটআপ (ArangoShell):

db._create("myShardedCollection", {
  numberOfShards: 3,
  shardKeys: ["userId"]
});

Replication

Replication কী?

Replication হল ডেটার একাধিক কপি তৈরি করার প্রক্রিয়া। এটি ডেটাবেসের অ্যাভেলেবিলিটি এবং রিডান্ডেন্সি বাড়ায়। যদি একটি সার্ভার ব্যর্থ হয়, তখন অন্য সার্ভার থেকে ডেটা পাওয়া যায়।

Replication এর ধরণ

  • Master-Slave Replication: একটি Master সার্ভার ডেটা লিখে, এবং Slave সার্ভারগুলি পড়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • Active-Active Replication: সব সার্ভার একসাথে পড়া ও লেখা করতে পারে।

Replication এর উপকারিতা

  • উচ্চতর অ্যাভেলেবিলিটি: সার্ভার ব্যর্থ হলেও ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য।
  • ডেটা সুরক্ষা: একাধিক সার্ভারে ডেটার কপি।
  • লোড শেয়ারিং: বিভিন্ন সার্ভারে রিড অপারেশন ভাগ করে নেয়।

Replication কনফিগারেশন

Replication কনফিগার করার সময় Replication Factor নির্ধারণ করতে হয়। এটি ডেটার কয়টি কপি তৈরি হবে তা নির্দেশ করে।

Replication সেটআপ (Web Interface):

  1. Web Interface-এ Collection তৈরি করার সময় "Replication Factor" নির্ধারণ করুন (যেমন 3)।
  2. Collection তৈরি করুন।

Replication সেটআপ (ArangoShell):

db._create("myReplicatedCollection", {
  replicationFactor: 3
});

Sharding এবং Replication একসাথে কনফিগারেশন

Shard এবং Replication একত্রে ব্যবহার করার উদাহরণ:

db._create("myCollection", {
  numberOfShards: 3,
  shardKeys: ["region"],
  replicationFactor: 2
});
  • numberOfShards: 3 Shard তৈরি হবে।
  • shardKeys: region ফিল্ডের উপর ভিত্তি করে ডেটা ভাগ হবে।
  • replicationFactor: প্রতিটি Shard-এর 2টি কপি থাকবে।

Cluster সেটআপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশিকা

  1. Agency Nodes: Cluster পরিচালনার জন্য Agency Nodes প্রয়োজন।
  2. Coordinators: ক্লাস্টারে ক্লায়েন্টদের অনুরোধ গ্রহণ এবং পরিচালনা করে।
  3. DB Servers: Shards সংরক্ষণ এবং Replication পরিচালনা করে।
  4. Load Balancer: সার্ভার লোড ব্যালেন্স করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

Cluster Configuration Example:

arangodb --starter.local --starter.mode=cluster --starter.data-dir=/data

উপকারিতা

  • Sharding: বড় ডেটাবেস স্কেল করা সহজ এবং কার্যক্ষমতা উন্নত।
  • Replication: ডেটার রিডান্ডেন্সি এবং অ্যাভেলেবিলিটি নিশ্চিত।
  • Cluster Management: বড় সিস্টেমে Sharding এবং Replication একত্রে ব্যবহার করা।

সারাংশ

ArangoDB-তে Sharding এবং Replication ডেটাবেসের স্কেলেবিলিটি ও স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে। Sharding বড় ডেটাবেস ব্যবস্থাপনা সহজ করে এবং Replication ডেটার অ্যাভেলেবিলিটি বাড়ায়। Cluster ভিত্তিক সিস্টেমে এই দুইটি প্রযুক্তি একত্রে ব্যবহার করা হলে বড় অ্যাপ্লিকেশন পরিচালনা আরও কার্যকরী হয়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB Cluster Architecture Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion