light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

High Availability এবং Load Balancing

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Cluster Setup এবং Scalability |
260
260

ArangoDB-তে High Availability (HA) এবং Load Balancing এমন দুটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য যা ডাটাবেস সিস্টেমের স্থায়িত্ব, স্কেলেবিলিটি, এবং পারফরম্যান্স বাড়ানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলোর মাধ্যমে ডাটাবেস ডাউনটাইম কমানো এবং ভারসাম্যপূর্ণ ডেটা বিতরণ নিশ্চিত করা সম্ভব।

High Availability (HA)

High Availability (HA) ডাটাবেস সার্ভারের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে যাতে সার্ভার ডাউনটাইম বা ব্যর্থতার সময়ও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে। ArangoDB-তে এটি Cluster Architecture-এর মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়।

কীভাবে High Availability কাজ করে?

  1. Replication:
    • ডেটার একাধিক কপি রাখা হয় (Leader-Follower মডেলে)।
    • একটি নোড ব্যর্থ হলে অন্য নোড ডেটা সরবরাহ করে।
  2. Failover:
    • যদি Leader নোড ব্যর্থ হয়, তাহলে অন্য একটি Follower নোড Leader হয়ে যায়।
  3. Sharding:
    • বড় ডেটাবেসকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে ভিন্ন ভিন্ন নোডে সংরক্ষণ করা হয়।

High Availability এর সুবিধা

  • নিরবিচ্ছিন্ন সেবা: সার্ভার ব্যর্থতার পরেও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে।
  • ডেটা সুরক্ষা: ডেটার একাধিক কপি থাকার কারণে ডেটা হারানোর ঝুঁকি কম।
  • স্কেলেবিলিটি: Cluster ব্যবস্থায় সহজেই ডাটাবেসের আকার বাড়ানো যায়।

Load Balancing

Load Balancing এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে ডেটাবেস সার্ভারের উপর কাজের চাপ (load) সমানভাবে ভাগ করা হয়। এটি ডাটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে এবং ওভারলোড থেকে সিস্টেমকে রক্ষা করে।

Load Balancing কাজের পদ্ধতি

  1. Coordinators:
    • ArangoDB Cluster-এ Coordinators ব্যবহার করে ক্লায়েন্ট অনুরোধগুলি পরিচালনা করে।
    • Coordinators ক্লায়েন্টের কাজগুলিকে বিভিন্ন DB Servers-এ বিতরণ করে।
  2. Round-robin বা Weighted Algorithms:
    • Coordinators সাধারণত Round-robin বা Weighted পদ্ধতিতে কাজগুলো ভাগ করে।
  3. Horizontal Scaling:
    • ডাটাবেস সার্ভার সংখ্যা বাড়িয়ে ক্লাস্টারের ক্ষমতা বাড়ানো হয়।

Load Balancing এর সুবিধা

  • বেটার পারফরম্যান্স: একক নোডে বেশি লোড পড়া রোধ করে।
  • ওভারলোড রোধ: সার্ভারের ভারসাম্য বজায় রাখে।
  • স্কেলেবিলিটি: একাধিক নোডের মাধ্যমে ডাটাবেসের ক্ষমতা বাড়ানো যায়।

Cluster Setup এ High Availability এবং Load Balancing কনফিগার করা

Cluster Architecture

ArangoDB-তে Cluster তিনটি মূল উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত:

  1. Agents:
    • Cluster Configuration এবং Failover পরিচালনা করে।
  2. Coordinators:
    • ক্লায়েন্ট অনুরোধ গ্রহণ করে এবং কাজগুলো DB Servers-এ ভাগ করে।
  3. DB Servers:
    • ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রসেসিং করে।

Cluster তৈরি করার ধাপ

  1. Starter Tool ব্যবহার করা:

    arangodb --starter.local --starter.mode=cluster

    ব্যাখ্যা: এটি একটি ক্লাস্টার মোডে ArangoDB শুরু করে।

  2. Replication সক্রিয় করা: Cluster এ Leader-Follower মডেলে Replication কনফিগার করুন।
  3. Load Balancer কনফিগার করা: Load Balancer হিসেবে HAProxy বা Nginx ব্যবহার করতে পারেন।

High Availability এবং Load Balancing এর মধ্যে পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যHigh AvailabilityLoad Balancing
মূল লক্ষ্যসার্ভারের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করা।কাজের ভারসাম্য বজায় রাখা।
কাজের ধরণReplication এবং Failover পরিচালনা করে।Coordinators ব্যবহার করে কাজ বিতরণ করে।
উপাদানLeader-Follower এবং Sharding।Coordinators এবং DB Servers।
ব্যবহার ক্ষেত্রFailover এবং Continuous Uptime।ওভারলোড কমানো এবং পারফরম্যান্স বাড়ানো।

Best Practices

  1. Cluster Configuration:
    Cluster স্থাপন এবং সঠিকভাবে শার্ডিং এবং Replication কনফিগার করুন।
  2. Monitoring Tools:
    Cluster পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণের জন্য Prometheus এবং Grafana ব্যবহার করুন।
  3. Load Balancer ব্যবহার:
    ভারসাম্য বজায় রাখতে Load Balancer সেটআপ করুন।
  4. Regular Backup:
    High Availability এর জন্য নিয়মিত Backup এবং Disaster Recovery প্ল্যান রাখুন।
  5. Auto Scaling:
    প্রয়োজন অনুযায়ী Cluster-এ নতুন নোড যোগ করুন।

সারাংশ

ArangoDB-তে High Availability এবং Load Balancing ডাটাবেস পরিচালনার গুরুত্বপূর্ণ দিক। High Availability ব্যর্থতার পরেও ডাটাবেস অ্যাক্সেসযোগ্য রাখতে সাহায্য করে, আর Load Balancing কাজের ভারসাম্য বজায় রেখে ডাটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করে। Cluster Configuration, Monitoring, এবং Scaling এর মাধ্যমে এই বৈশিষ্ট্যগুলো কার্যকরী করা যায়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion