Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্য

Database Tutorials - ডাইনামোডিবি (DynamoDB) DynamoDB Query এবং Scan অপারেশন |

210

Amazon DynamoDB তে Query এবং Scan দুটি প্রধান ডেটা রিট্রিভাল অপারেশন। যদিও উভয়ই ডেটা খোঁজার জন্য ব্যবহৃত হয়, কিন্তু তাদের কার্যপ্রণালী এবং পারফরম্যান্সে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে।

এখানে Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্যগুলি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে:

১. Query অপারেশন

Query অপারেশনটি খুবই দক্ষ এবং এটি প্রাইমারি কিকে (Primary Key) ভিত্তিতে ডেটা খোঁজে। এটি একটি টেবিলের নির্দিষ্ট আইটেমগুলো বের করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে আপনি Partition Key (এবং প্রযোজ্য হলে Sort Key) ব্যবহার করেন। Query অপারেশনটি দ্রুত এবং পারফরম্যান্স-অপটিমাইজড, কারণ এটি শুধু প্রয়োজনীয় ডেটা সার্চ করে।

Query অপারেশনের বৈশিষ্ট্য:

পারফরম্যান্স: Query দ্রুত এবং অনেক বেশি কার্যকরী, কারণ এটি শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটার জন্য সার্চ করে।
কন্ডিশন: Query শুধুমাত্র Partition Key এবং Sort Key (যদি থাকে) দ্বারা ডেটা বের করতে সক্ষম। আপনি এটি Equality এবং Range Queries এর জন্য ব্যবহার করতে পারেন।
Filter Expressions: Query তে Filter Expressions ব্যবহার করতে পারেন, তবে এর পরেও Query মূলত নির্দিষ্ট Partition Key এবং Sort Key অনুসন্ধান করে।
Pagination: Query অপারেশনটি Pagination সাপোর্ট করে, যার মাধ্যমে আপনি বড় ডেটাসেটের মধ্যে পেজ-বাই-পেজ রেজাল্ট পাবেন।

Query উদাহরণ:

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('UserID').eq('12345')
)
items = response.get('Items', [])
print(items)

এই কোডটি UserID = '12345' এর সাথে মেলে এমন সব আইটেম খুঁজে বের করবে।

২. Scan অপারেশন

Scan অপারেশনটি টেবিলের সমস্ত ডেটাকে একসাথে স্ক্যান করে এবং ফলস্বরূপ যতটুকু ডেটা মেলে, তা ফিরিয়ে দেয়। এটি Partition Key বা Sort Key এর সাথে সম্পর্কিত নয় এবং সাধারণত অনেক ধীর গতিতে কাজ করে, কারণ এটি পুরো টেবিল স্ক্যান করে। Scan অপারেশনটি পারফরম্যান্সের জন্য কম উপযুক্ত এবং সাধারণত ছোট টেবিল বা খুব প্রয়োজনীয় কেসে ব্যবহার করা উচিত।

Scan অপারেশনের বৈশিষ্ট্য:

পারফরম্যান্স: Scan অনেক ধীর গতিতে কাজ করে, কারণ এটি পুরো টেবিল স্ক্যান করে এবং সব ডেটা পরীক্ষা করে।
কন্ডিশন: Scan এ আপনি Filter Expressions ব্যবহার করতে পারেন, তবে Scan পুরো টেবিল স্ক্যান করার পর ফিল্টার করবে, যা পারফরম্যান্সে প্রভাব ফেলতে পারে।
রেজাল্ট সাইজ: যদি টেবিলের ডেটার পরিমাণ খুব বেশি হয়, তাহলে Scan অপারেশনটি খুব ধীর এবং বৃহৎ ফলাফল দিতে পারে।
Pagination: Scan অপারেশনও Pagination সাপোর্ট করে, যাতে আপনি বৃহৎ ডেটাসেটের মধ্যে পেজ-বাই-পেজ রেজাল্ট পেতে পারেন।

Scan উদাহরণ:

response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('Age').gte(30)
)
items = response.get('Items', [])
print(items)

এই কোডটি সমস্ত টেবিল স্ক্যান করবে এবং যেখানে Age >= 30, সেইসব আইটেম ফিরিয়ে দিবে।