light mode
night mode
ডাইনামোডিবি (DynamoDB)
DynamoDB পরিচিতি DynamoDB কী? NoSQL ডেটাবেস এবং DynamoDB এর ভূমিকা DynamoDB এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা Use Cases: কখন DynamoDB ব্যবহার করা উচিত? DynamoDB ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন AWS Management Console এ DynamoDB অ্যাক্সেস করা DynamoDB Local ইনস্টল করা (Development এর জন্য) AWS CLI দিয়ে DynamoDB কনফিগার করা DynamoDB SDK সেটআপ করা (Python, JavaScript, Java) DynamoDB এর মূল ধারণা Tables, Items, এবং Attributes Primary Key এবং Sort Key এর ধারণা Partition Key এবং Data Distribution Read এবং Write Capacity Units (RCU, WCU) Table তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট DynamoDB তে নতুন Table তৈরি করা Primary এবং Sort Key কনফিগার করা Table Capacity Mode: Provisioned vs On-Demand Table Scaling এবং Auto Scaling কনফিগারেশন DynamoDB এ Data Operations Data Insert, Update, এবং Delete করা Batch Write এবং Batch Read অপারেশন Condition Expressions এবং Optimistic Locking Query এবং Scan অপারেশন Indexes এবং Performance Optimization Secondary Indexes (Global এবং Local Secondary Indexes) Global Secondary Index (GSI) এবং Local Secondary Index (LSI) এর মধ্যে পার্থক্য Index তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Index ব্যবহার করে Query Optimization DynamoDB Query এবং Scan অপারেশন Query এর বেসিক ধারণা এবং ব্যবহার Filter Expressions এর মাধ্যমে Data Query Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্য Pagination এবং Result Limit সেট করা DynamoDB Streams DynamoDB Streams কী এবং এর গুরুত্ব Streams কনফিগারেশন এবং ব্যবহার Real-time Data Processing এবং Lambda Integration Streams এর মাধ্যমে Change Data Capture (CDC) Transactions in DynamoDB Transactions কী এবং কিভাবে কাজ করে? Transactional Reads এবং Writes ACID Compliance in DynamoDB Transactional API ব্যবহার করা DynamoDB Performance Tuning Query এবং Scan এর Performance Optimization Partitioning এবং Data Distribution Techniques Read/Write Capacity Units (RCU/WCU) অপটিমাইজ করা Auto Scaling এবং Throughput Management DynamoDB Security এবং Access Control AWS IAM এর মাধ্যমে Access Control Encryption at Rest এবং In-Transit VPC Endpoint Integration DynamoDB এর সাথে KMS Integration DynamoDB Streams এবং Lambda Integration Lambda দিয়ে DynamoDB Streams প্রসেসিং Real-time Data Trigger কনফিগারেশন Event-driven Architecture এবং Use Cases Data Processing Automation Data Backup এবং Restore পদ্ধতি Point-in-Time Recovery (PITR) কনফিগারেশন DynamoDB Automated এবং Manual Backup Backup এবং Restore অপারেশন Data Recovery এবং Disaster Recovery Planning DynamoDB Global Tables Global Tables কী এবং কেন ব্যবহার করবেন? Multi-Region Data Replication Global Tables কনফিগারেশন এবং ম্যানেজমেন্ট Global Tables এর Data Consistency এবং Latency DynamoDB TTL (Time to Live) কনফিগারেশন TTL কী এবং কিভাবে কাজ করে? Data Expiration এবং Management TTL কনফিগারেশন এবং Monitoring TTL এর মাধ্যমে Storage Optimization DynamoDB Pricing এবং Cost Optimization Pricing Model: On-Demand এবং Provisioned Capacity Read/Write Capacity Units এর জন্য কস্ট ক্যালকুলেশন DynamoDB Accelerator (DAX) ব্যবহার করে কস্ট অপটিমাইজেশন DynamoDB Reserved Capacity এবং এর সুবিধা DynamoDB Accelerator (DAX) DAX কী এবং এর ব্যবহার DAX Cluster তৈরি এবং কনফিগারেশন DAX Cache এবং Latency Optimization DAX এর Performance Improvement Techniques Monitoring এবং Troubleshooting DynamoDB এর Monitoring Tools (CloudWatch) Performance Metrics এবং Monitoring কনফিগারেশন Error Logs এবং Query Troubleshooting Alarms এবং Alerts সেট করা DynamoDB API Integration DynamoDB এর সাথে API Integration AWS SDK ব্যবহার করে ডেটাবেস অপারেশন API Authentication এবং Security API Performance Tuning DynamoDB Best Practices Schema Design Best Practices Data Partitioning এবং Indexing Strategies Performance এবং Cost Optimization Techniques Security এবং Compliance Best Practices DynamoDB Advanced Topics Eventual এবং Strong Consistency DynamoDB এর সাথে Big Data Integration Serverless Architecture এবং DynamoDB DynamoDB এর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন এবং সম্প্রসারণ

Query এর বেসিক ধারণা এবং ব্যবহার

Database Tutorials - ডাইনামোডিবি (DynamoDB) DynamoDB Query এবং Scan অপারেশন |
204
204

DynamoDB তে Query একটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে আপনি টেবিলের মধ্যে নির্দিষ্ট আইটেম (Items) দ্রুত খুঁজে পেতে পারেন, বিশেষত যখন আপনি এক বা একাধিক অটোমেটিকলি সাজানো (sorted) প্রাথমিক কী ব্যবহার করেন। এটি এক ধরনের প্রক্রিয়া যা নির্দিষ্ট শর্তে ডেটা পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়।

Query এর বেসিক ধারণা:

  1. Primary Key: Query অপারেশন শুধুমাত্র Primary Key (Partition Key এবং Optional Sort Key) দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকে। এটি দ্রুত এবং দক্ষ উপায়ে ডেটা অনুসন্ধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
    • Partition Key: এটি ডেটা পার্টিশন করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
    • Sort Key: এটি ডেটা সাজানোর জন্য ব্যবহৃত হয় (যদি থাকে)।
  2. Key Condition Expression: Query করার সময়, Key Condition Expression এর মাধ্যমে আপনি কিভাবে ডেটা খুঁজবেন তা নির্দিষ্ট করতে পারেন। এটি সাধারণত প্রাথমিক কী ব্যবহার করে শর্ত ঠিক করে।
  3. Filter Expression: Query থেকে ফেরত পাওয়া ডেটার উপর অতিরিক্ত শর্ত প্রয়োগ করতে Filter Expression ব্যবহার করা যায়। তবে, Filter Expression টেবিলের ডেটা ফিল্টার করার জন্য প্রয়োগ হয় এবং ডেটাবেসে আরো বেশি রেকর্ড স্ক্যান করতে পারে, যা পারফরম্যান্সে প্রভাব ফেলতে পারে।
  4. Projection Expression: আপনি চাইলে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট Attributes (কলাম) প্রজেক্ট করতে পারেন, যা Query এর আউটপুটে প্রদর্শিত হবে।

Query ব্যবহার করার উদাহরণ (AWS SDK):

Query অপারেশন Example (Python - Boto3)

import boto3

# DynamoDB client তৈরি
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('YourTableName')

# Query করা
response = table.query(
    KeyConditionExpression=boto3.dynamodb.conditions.Key('PartitionKey').eq('some_value')
)

# Query ফলাফল প্রিন্ট করা
for item in response['Items']:
    print(item)

Key Condition Expression:

  • Key('PartitionKey').eq('some_value'): এই শর্তটি নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র ঐ partition key এর রেকর্ডগুলো ফেরত আসবে, যার মান 'some_value'।

Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্য:

  • Query: এটি প্রাথমিক কী (Partition Key এবং Sort Key) দিয়ে নির্দিষ্ট ডেটা অনুসন্ধান করে। এটি দ্রুত এবং কম খরচে কাজ করে, কারণ এটি টেবিলের পার্টিশন অনুযায়ী ডেটা স্ক্যান করে।
  • Scan: এটি টেবিলের সমস্ত রেকর্ড স্ক্যান করে এবং পরে Filter Expression এর মাধ্যমে ডেটা ফিল্টার করে। এটি কম পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং বেশি খরচে হতে পারে, বিশেষত বড় টেবিলের জন্য।

Query এর ব্যবহার:

  • রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন: দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস যেমন লাইভ স্কোর, ইউজার প্রোফাইল, লগ ডেটা অনুসন্ধানে ব্যবহৃত হয়।
  • ই-কমার্স সাইট: পণ্য অনুসন্ধান বা অর্ডার হিস্টোরি দেখাতে Query ব্যবহার করা হয়।
common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Filter Expressions এর মাধ্যমে Data Query Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্য Pagination এবং Result Limit সেট করা
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion