DynamoDB একটি সম্পূর্ণভাবে পরিচালিত NoSQL ডেটাবেস যা Read Capacity Units (RCU) এবং Write Capacity Units (WCU) এর মাধ্যমে পারফরম্যান্স এবং স্কেলিং নিয়ন্ত্রণ করে। এগুলি হলো থ্রুপুট ম্যানেজমেন্টের মৌলিক ইউনিট যা DynamoDB টেবিলের রিড এবং রাইট অপারেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষমতা নির্ধারণ করে।

RCU এবং WCU সঠিকভাবে কনফিগার করলে আপনি সিস্টেমের পারফরম্যান্স উন্নত করতে পারেন, বিশেষত যখন আপনার অ্যাপ্লিকেশন অনেক রেকর্ড পড়তে বা লিখতে পারে। এখানে আলোচনা করা হবে কিভাবে DynamoDB টেবিলের RCU এবং WCU অপটিমাইজ করা যায়।

Read Capacity Units (RCU) এবং Write Capacity Units (WCU) এর ব্যাখ্যা

• Read Capacity Units (RCU):
  • ১ RCU একটি একক প্রপার্টি আইটেমের রিড অপারেশন হিসেবে গণ্য করা হয়।
  • একটি Strongly Consistent Read ১ আইটেম পড়তে ১ RCU ব্যবহার করবে।
  • একটি Eventually Consistent Read ১ আইটেম পড়তে ½ RCU ব্যবহার করবে।
• Write Capacity Units (WCU):
  • ১ WCU একটি একক প্রপার্টি আইটেমের লেখার অপারেশন হিসেবে গণ্য হয়।
  • একটি আইটেম লেখার জন্য প্রতি ১ KB ডেটা ১ WCU প্রয়োজন।

RCU এবং WCU কিভাবে কাজ করে

• Read Capacity: এটি নির্ধারণ করে কতটি রিড অপারেশন আপনার টেবিল এক সেকেন্ডে করতে পারবে। যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশন বেশি রিডের প্রয়োজন হয় (যেমন একটি ব্যস্ত ওয়েবসাইট), তবে আপনাকে RCU সেট করতে হবে যাতে অ্যাপ্লিকেশনটি সঠিকভাবে স্কেল করতে পারে।
• Write Capacity: এটি নির্ধারণ করে কতটি রাইট অপারেশন আপনার টেবিল এক সেকেন্ডে করতে পারবে। যখন আপনার অ্যাপ্লিকেশন অনেক ডেটা লিখতে বা আপডেট করতে থাকে (যেমন IoT ডিভাইস ডেটা), তখন আপনাকে WCU বাড়াতে হতে পারে।

RCU/WCU অপটিমাইজেশন কৌশল

1. অটোমেটিক স্কেলিং ব্যবহার করুন:
   • DynamoDB Auto Scaling ফিচার আপনাকে RCU এবং WCPU এর পরিমাণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেট করতে সাহায্য করে, যখন আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ট্রাফিক বাড়ে বা কমে। এটি থ্রুপুটের চাহিদা অনুযায়ী আপনাকে ডাইনামিকভাবে স্কেল করার সুবিধা দেয়।
   • Auto Scaling কনফিগার করার জন্য:
     • Provisioned Capacity Mode নির্বাচন করুন।
     • Auto Scaling সক্ষম করুন এবং Min, Max, এবং Target values কনফিগার করুন।
2. ডেটা অ্যাক্সেস প্যাটার্নের বিশ্লেষণ করুন:
   • আপনার অ্যাপ্লিকেশনের রিড এবং রাইট প্যাটার্ন জানুন।
   • যদি আপনি খুব কম বা খুব বেশি ডেটা পড়ছেন, তাহলে RCU/WCU বাড়ানোর প্রয়োজন হতে পারে।
   • প্রতিটি আইটেমের রিড এবং রাইট অপারেশন এর জন্য প্রয়োজনীয় ইউনিট নিশ্চিত করুন।
3. স্ট্রংলি কনসিস্টেন্ট এবং ইভেন্টুয়ালি কনসিস্টেন্ট রিড অপারেশন ব্যবহার:
   • যদি Strongly Consistent Reads প্রয়োজন না হয়, তাহলে Eventually Consistent Reads ব্যবহার করুন, যেহেতু এটি রিড অপারেশনের জন্য কম RCU ব্যবহার করে (½ RCU প্রতি আইটেম)।
4. প্রপার Partitioning কৌশল ব্যবহার করুন:
   • Partition Key নির্বাচন করার সময় এমন একটি ফিল্ড নির্বাচন করুন যা সমানভাবে ডেটা বিতরণ করতে সক্ষম। একাধিক হট স্পট হতে পারে যদি আপনার Partition Key এর মানের মধ্যে তীব্র বৈষম্য থাকে। এটি খুব বেশি RCU/WCU ব্যবহার করার কারণ হতে পারে।
5. Batch Operations ব্যবহার করুন:
   • Batch Write এবং Batch Read অপারেশনগুলি একাধিক আইটেম একযোগে প্রক্রিয়া করার জন্য উপযুক্ত। এটি রিড বা রাইটের জন্য পৃথক পৃথক অপারেশন করার পরিবর্তে একযোগে অপারেশন করে থ্রুপুট কমাতে সাহায্য করতে পারে।
6. টেবিল কনফিগারেশন পর্যবেক্ষণ করুন:
   • DynamoDB এর CloudWatch Metrics ব্যবহার করে আপনার RCU/WCU ব্যবহার পর্যবেক্ষণ করুন।
   • যদি কোনও আইটেম খুব বেশি রিড বা রাইট হয়, তখন তার জন্য ফিচার বা কনফিগারেশন পরিবর্তন করা যেতে পারে।

RCU/WCU এর অনুকূল কনফিগারেশন উদাহরণ

1. Provisioned Capacity Mode (Auto Scaling সহ):
   • যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ডেটার চাহিদা পরিবর্তনশীল থাকে, তবে Provisioned Capacity Mode এবং Auto Scaling এর সংমিশ্রণ ব্যবহার করতে পারেন। এটি RCPU/WCU-এর পরিমাণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করবে এবং ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে পর্যাপ্ত ক্ষমতা নিশ্চিত করবে।
2. On-Demand Capacity Mode:
   • যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি অপরিচিত বা অস্থির ট্রাফিক প্যাটার্নের সাথে কাজ করে, তবে On-Demand Capacity Mode ব্যবহার করতে পারেন, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করবে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ডেটার প্রয়োজনে।

পরিশেষে

DynamoDB তে RCU এবং WCU অপটিমাইজ করা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সঠিক কনফিগারেশন না হলে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি স্লো হয়ে যেতে পারে বা উচ্চ খরচ হতে পারে। সঠিকভাবে RCPU/WCPU কনফিগার এবং পর্যবেক্ষণ করতে পারলে আপনি আরো ভালো পারফরম্যান্স এবং খরচের সাশ্রয় নিশ্চিত করতে পারবেন।