light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Nested এবং Linked Documents

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Data Modeling in ArangoDB |
276
276

ArangoDB-তে Nested Documents এবং Linked Documents ডেটা মডেলিংয়ের দুটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। এগুলো ডেটার মধ্যে সম্পর্ক এবং কাঠামো গঠনে সহায়ক।

Nested Documents

Nested Documents কী?

Nested Documents হলো এমন ডকুমেন্ট যা একটি ডকুমেন্টের ভেতরেই আরেকটি ডকুমেন্ট হিসাবে থাকে। এটি JSON ফরম্যাটে ডেটা গঠন করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে একটি ডকুমেন্টের মধ্যে অন্যান্য ডেটার গ্রুপ থাকে।

কেন Nested Documents ব্যবহার করবেন?

  • একই ধরনের সম্পর্কিত ডেটা একসঙ্গে সংরক্ষণ করতে।
  • কোয়েরি পারফরম্যান্স উন্নত করতে (যখন ডেটা একসাথে ব্যবহৃত হয়)।
  • সহজ JSON গঠন এবং রিডেবিলিটি বাড়াতে।

উদাহরণ:

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Dhaka",
    "zip": "1205"
  },
  "phones": [
    {
      "type": "mobile",
      "number": "1234567890"
    },
    {
      "type": "home",
      "number": "9876543210"
    }
  ]
}

Nested Documents নিয়ে কাজ

  • ডকুমেন্ট তৈরি:
db.users.insert({
  name: "John Doe",
  age: 30,
  address: {
    street: "123 Main St",
    city: "Dhaka",
    zip: "1205"
  }
});
  • Nested Fields কোয়েরি করা:
FOR user IN users
  FILTER user.address.city == "Dhaka"
  RETURN user

Linked Documents

Linked Documents কী?

Linked Documents হলো এমন ডকুমেন্ট যা একে অপরের সাথে রেফারেন্সের মাধ্যমে সম্পর্কিত থাকে। এটি ArangoDB-তে Graph Database বা Edge Collection ব্যবহার করে তৈরি হয়।

কেন Linked Documents ব্যবহার করবেন?

  • ডেটার মধ্যে জটিল সম্পর্ক মডেল করতে।
  • বড় ডেটাবেসে সম্পর্কিত ডেটা আলাদাভাবে সংরক্ষণ করে কোয়েরি পারফরম্যান্স উন্নত করতে।
  • Graph Traversal এর মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণ করতে।

উদাহরণ:

Document Collection:
{
  "_key": "user1",
  "name": "John Doe"
}
Edge Collection:
{
  "_from": "users/user1",
  "_to": "orders/order123"
}

Linked Documents তৈরি

  1. Vertex তৈরি:
db.users.insert({ _key: "user1", name: "John Doe" });
db.orders.insert({ _key: "order123", product: "Laptop" });
  1. Edge তৈরি:
db.edges.insert({
  _from: "users/user1",
  _to: "orders/order123"
});
  1. Graph Traversal কোয়েরি:
FOR vertex, edge IN OUTBOUND "users/user1" edges
  RETURN vertex

Nested vs Linked Documents

প্যারামিটারNested DocumentsLinked Documents
কাঠামোডকুমেন্টের মধ্যে অন্য ডকুমেন্ট।আলাদা ডকুমেন্ট যা সম্পর্কিত।
ডেটার সম্পর্কএকই ডকুমেন্টে সংরক্ষিত।Graph বা Edge ব্যবহার করে সম্পর্কিত।
উপযোগিতাসহজ এবং কম জটিল সম্পর্কের জন্য।জটিল এবং বহুমাত্রিক সম্পর্কের জন্য।
কোয়েরি পারফরম্যান্সদ্রুত, যদি ডেটা একসাথে ব্যবহৃত হয়।Graph Traversal-এর সময় কার্যকর।
ডেটা রিডান্ডেন্সিডেটা রিডান্ডেন্সির সম্ভাবনা বেশি।রিডান্ডেন্সি কম, কারণ সম্পর্ক আলাদাভাবে সংরক্ষিত।

উপকারিতা

Nested Documents:

  • ডেটা একই ডকুমেন্টে থাকায় দ্রুত অ্যাক্সেস।
  • JSON ফরম্যাট সহজ এবং রিডেবল।

Linked Documents:

  • ডেটার মধ্যে সম্পর্ক দৃশ্যমান।
  • গ্রাফিক্যাল অ্যানালাইসিস এবং Traversal সহজ।

সারাংশ

ArangoDB-তে Nested Documents এবং Linked Documents ডেটা মডেলিংয়ের দুইটি ভিন্ন পদ্ধতি। Nested Documents সহজ ডেটা গঠনের জন্য উপযুক্ত, যেখানে Linked Documents জটিল সম্পর্ক মডেলিং এবং গ্রাফ ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ। প্রকল্পের চাহিদা অনুযায়ী এদের যেকোনো একটি বা উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion