DynamoDB তে Error Logs এবং Query Troubleshooting করতে গেলে, আপনাকে সঠিক তথ্য এবং টুলস ব্যবহার করতে হবে, যাতে আপনি সমস্যা সনাক্ত করতে এবং সেগুলি সমাধান করতে পারেন। DynamoDB একটি highly scalable NoSQL ডেটাবেস হওয়ায়, কখনও কখনও কুয়েরি অপারেশন, টেবিল কনফিগারেশন বা ইন্ডেক্স সঠিকভাবে কাজ না করতে পারে। এই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য আপনি বিভিন্ন লগিং, মনিটরিং এবং ট্রাবলশুটিং টুল ব্যবহার করতে পারেন।

Error Logs in DynamoDB:

DynamoDB নিজে থেকে নির্দিষ্ট লগস সরবরাহ না করলেও, আপনি Amazon CloudWatch ব্যবহার করে Error Logs বা কুয়েরি সম্পর্কিত সমস্যা সনাক্ত করতে পারেন। CloudWatch Logs এবং CloudWatch Metrics আপনাকে প্রয়োজনীয় ডেটা দেবে।

CloudWatch Logs:

1. Query Logs: DynamoDB এ নির্দিষ্ট কুয়েরি বা অপারেশন সময় হলে CloudWatch এ লগ আউটপুট পাঠানো হয়।
2. Errors: 500-সিরিজ বা 400-সিরিজ HTTP এর ভুল রিপ্লাই এর মধ্যে আপনি DynamoDB এর কনফিগারেশন বা অপারেশন সমস্যা দেখতে পাবেন।
3. Throttling: যদি টেবিল বা ইনডেক্সে নির্দিষ্ট রিড/রাইট কেপাসিটি ইউনিটের উপরে চাপ পড়ছে, তবে Provisioned Throughput Exceeded বা ThrottlingException ত্রুটি দেখা দিতে পারে। এটি সনাক্ত করার জন্য CloudWatch Logs ব্যবহৃত হতে পারে।

CloudWatch Metrics:

CloudWatch Metrics আপনার DynamoDB টেবিলের পারফরম্যান্স ট্র্যাক করতে সাহায্য করে, যা থ্রটলিং বা কুয়েরি বিলম্বের সমস্যা সমাধানে সহায়ক হতে পারে।

• Throttled Requests: যখন একটি টেবিল বা ইনডেক্সের উপর বেশি লোড পড়ে এবং পারফরম্যান্স সীমা অতিক্রম করে, তখন "ThrottledRequests" মেট্রিক দেখা যায়।
• Read/Write Capacity Usage: RCU/WCU এর ব্যবহার মেট্রিক দেখিয়ে দেয় টেবিলের কতটা ব্যবহার হচ্ছে, যা আপনাকে সঠিক কনফিগারেশনের জন্য সাহায্য করবে।
• Successful Requests: প্রতিটি সফল কুয়েরি অপারেশন ট্র্যাক করা হয়, যা ডিবাগিং ও অপটিমাইজেশনে সাহায্য করে।

Query Troubleshooting:

DynamoDB তে কুয়েরি সমস্যা সমাধান করার জন্য, নিচের পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করতে পারেন:

1. Partition Key and Sort Key Configuration

• Partition Key এবং Sort Key সঠিকভাবে কনফিগার করা না থাকলে কুয়েরি সঠিকভাবে কাজ করবে না।
• Query অপারেশন করতে, Partition Key সঠিকভাবে নির্ধারণ করা আবশ্যক। যদি Sort Key ব্যবহৃত হয়, তবে সেই key সম্পর্কিত তথ্য নির্ভুল হতে হবে।

2. Throttling and Throughput Issues

• যদি আপনি Provisioned Mode এ থাকেন এবং কুয়েরির জন্য পর্যাপ্ত RCU/WCU না থাকে, তবে ThrottlingException দেখা দিতে পারে। এটি একাধিক রিড বা রাইট অপারেশন ব্যর্থ হওয়ার কারণ হতে পারে।
• On-Demand Mode ব্যবহার করলে, DynamoDB স্বয়ংক্রিয়ভাবে পর্যাপ্ত ক্যাপাসিটি রিসোর্স প্রদান করে, তবে ব্যয় বাড়তে পারে।

3. Using Indexes Efficiently

• Global Secondary Indexes (GSI) এবং Local Secondary Indexes (LSI) কুয়েরি অপটিমাইজেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। যেকোনো ইন্ডেক্সের উপর কুয়েরি করলে, সঠিক Projection ব্যবহার করতে হবে, যাতে অপ্রয়োজনীয় ডেটা ফেরত না আসে।
• ইন্ডেক্স সঠিকভাবে তৈরি এবং কনফিগার করা না থাকলে কুয়েরি সঠিকভাবে ফলাফল দিতে পারে না।

4. Query vs Scan

• Query অনেক দ্রুত কাজ করে, যেহেতু এটি Partition Key এর মাধ্যমে ডেটা সিলেক্ট করে, কিন্তু Scan পদ্ধতি পুরো টেবিল স্ক্যান করে। Scan ব্যবহারে Provisioned Throughput Exceeded সমস্যা হতে পারে।
• Scan অপারেশন চলাকালে ThrottlingException দেখা দিতে পারে। চেষ্টা করুন, যতটুকু সম্ভব Query অপারেশন ব্যবহার করতে, যা দ্রুত এবং পারফর্ম্যান্স ফ্রেন্ডলি।

5. Checking for Errors in Response

• DynamoDB API রেসপন্সে error codes এবং error messages দেখতে হবে। এগুলি আপনাকে সমস্যার উৎস সনাক্ত করতে সাহায্য করবে। সাধারণ ত্রুটির মধ্যে রয়েছে:
  • ProvisionedThroughputExceededException: খুব বেশি রিড/রাইট অপারেশন।
  • ConditionalCheckFailedException: যখন কন্ডিশনাল চেক ব্যর্থ হয়।
  • ThrottlingException: ক্যাপাসিটি সীমা অতিক্রম করলে।

6. DynamoDB Query Execution Plan

• DynamoDB Query Execution Plan সরাসরি দেখার জন্য কোনো টুল নেই, তবে আপনি Explain অপশন ব্যবহার করতে পারেন (যদিও এটি সরাসরি DynamoDB তে নয়, কিন্তু অন্য কিছু ডেটাবেসে যেমন SQL ডেটাবেসে সাধারণত থাকে)।
• আপনি DynamoDB-এর লোগগুলি (CloudWatch Logs) এবং Query Performance ট্র্যাকিং করে পারফরম্যান্স উন্নত করতে পারেন।

Query Optimization Tips:

• Use Projections: যখন GSI ব্যবহার করছেন, তখন নিশ্চিত করুন যে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় অ্যাট্রিবিউট গুলো Projection হিসেবে সিলেক্ট করা হয়েছে।
• Use Strong Consistency only when Needed: Eventually Consistent Reads সাধারণত দ্রুত কাজ করে। শুধুমাত্র যখন আপনার সঠিক ডেটা প্রয়োজন, তখন Strongly Consistent Reads ব্যবহার করুন।
• Efficient Indexing: ইন্ডেক্সের সঠিক ব্যবহার এবং অপ্রয়োজনীয় ইন্ডেক্স থেকে বিরত থাকা কুয়েরি পারফরম্যান্স বৃদ্ধি করতে সাহায্য করবে।

Conclusion:

DynamoDB এর Error Logs এবং Query Troubleshooting এর মাধ্যমে, আপনি আপনার টেবিলের পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং সমস্যা সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন। CloudWatch Logs এবং Metrics ব্যবহার করে আপনি ব্যর্থ রিড/রাইট অপারেশন এবং থ্রটলিং ইস্যু চিহ্নিত করতে পারবেন, যা পরবর্তী সময়ের জন্য প্রফেশনাল এবং কার্যকরী সমাধান প্রদান করতে সাহায্য করবে।