light mode
night mode
ডিবি২ (DB2)
DB2 পরিচিতি DB2 কী? DB2 এর ইতিহাস এবং বিকাশ DB2 এর বিভিন্ন সংস্করণ (Enterprise, Community, Cloud) DB2 এর সুবিধা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র DB2 ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন DB2 ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) DB2 ইনস্টলেশন পরবর্তী কনফিগারেশন DB2 এর কম্পোনেন্ট পরিচিতি (Instance, Database, Table Space) DB2 Command Line Interface (CLI) ব্যবহার DB2 আর্কিটেকচার DB2 এর আর্কিটেকচার পরিচিতি DB2 Instance এবং Database এর ভূমিকা Buffer Pool, Table Space এবং Storage Management DB2 Memory এবং Process Management DB2 এ ডেটাবেস তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট DB2 এ নতুন ডেটাবেস তৈরি করা DB2 এ টেবিল এবং স্কিমা তৈরি Primary এবং Foreign Key ব্যবহার Index এবং Constraints কনফিগার করা DB2 SQL এবং Queries DB2 এ SQL এর বেসিক ধারণা Select, Insert, Update, Delete Queries Joins এবং Subqueries Aggregation এবং Grouping ব্যবহার DB2 Query Optimization Query Optimization Techniques DB2 Query Execution Plan Index ব্যবহার করে Query Performance বাড়ানো DB2 Query Monitoring Tools DB2 এ টেবিল ম্যানেজমেন্ট DB2 এ টেবিল তৈরি এবং মডিফাই করা Table Partitioning এবং Clustering Table Space Management Data Compression এবং Storage Optimization DB2 Indexing Techniques Index কী এবং এর ভূমিকা Clustered এবং Non-clustered Index Composite Indexes এবং Performance Optimization Index Maintenance এবং Rebuilding DB2 Data Types এবং Constraints DB2 এ সমর্থিত Data Types Null এবং Not Null কনফিগারেশন Unique এবং Check Constraints Data Validation এবং Integrity Enforcement DB2 Backup এবং Restore পদ্ধতি DB2 এ Backup কৌশল Full এবং Incremental Backup Automated Backup Schedule করা DB2 Database Restore পদ্ধতি DB2 Security Management DB2 এ Authentication এবং Authorization User এবং Role Management DB2 এর Object Level Security Data Encryption এবং SSL কনফিগারেশন DB2 Performance Tuning DB2 Performance Tuning Techniques Buffer Pool এবং Memory Optimization Query এবং Index Optimization Performance Monitoring এবং Diagnostics DB2 Transactions এবং Locking Mechanisms Transaction Management এবং ACID Properties Transaction Isolation Levels Locking Mechanism এবং Deadlock Avoidance Transaction Logging এবং Recovery DB2 Stored Procedures এবং Functions Stored Procedures কী এবং কেন ব্যবহার করবেন? DB2 তে Stored Procedures তৈরি এবং ব্যবহার User Defined Functions (UDF) তৈরি করা Stored Procedures Performance Optimization DB2 Triggers এবং Events Triggers কী এবং কিভাবে কাজ করে? DB2 তে Trigger তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Event Monitors এবং Alerts সেটআপ করা Triggers Performance এবং Monitoring DB2 High Availability এবং Failover DB2 High Availability Solution (HADR) DB2 Clustering এবং Failover কনফিগারেশন Disaster Recovery Planning DB2 Multi-node Deployment এবং Load Balancing DB2 Advanced SQL Techniques Advanced Joins এবং Nested Queries Window Functions এবং ব্যবহার Recursive Queries Complex Query Optimization Techniques DB2 Data Replication এবং Synchronization DB2 Data Replication কনফিগারেশন Real-time এবং Asynchronous Replication DB2 এর সাথে অন্যান্য ডেটাবেসের Synchronization DB2 Data Sync Tools DB2 for Data Warehousing DB2 Data Warehousing Solutions OLAP এবং OLTP পার্থক্য DB2 এর সাথে ETL Integration Data Warehousing Performance Optimization DB2 Monitoring এবং Diagnostics DB2 Performance এবং Query Monitoring DB2 Diagnostic Tools (db2pd, db2diag) Query Execution Plan Analysis Performance Alerts এবং Reporting কনফিগারেশন DB2 with Cloud Integration DB2 এবং ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন কৌশল DB2 on AWS, Azure, এবং IBM Cloud DB2 Data Migration to Cloud Cloud Data Security এবং Compliance DB2 Upgrades এবং Patching DB2 এর নতুন সংস্করণে Upgrade করা Patch Management এবং Maintenance Tasks DB2 Upgrade Best Practices Compatibility এবং Testing DB2 REST API Integration DB2 REST API কী? DB2 REST API ব্যবহার করে ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট API Security এবং Authentication DB2 REST API Performance DB2 Best Practices এবং টিপস DB2 ডেটাবেস ডিজাইন Best Practices Performance Tuning Best Practices Backup এবং Disaster Recovery Best Practices DB2 Security এবং Compliance Best Practices

DB2 এ সমর্থিত Data Types

Database Tutorials - ডিবি২ (DB2) DB2 Data Types এবং Constraints |
237
237

IBM DB2 একটি শক্তিশালী ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) যা বিভিন্ন ধরনের ডেটা সংরক্ষণের জন্য বিস্তৃত Data Types সমর্থন করে। ডেটাবেসে ডেটা সঠিকভাবে স্টোর এবং ম্যানেজ করতে বিভিন্ন ধরনের ডেটা টাইপ ব্যবহৃত হয়, যেমন স্ট্রিং, ইনটিজার, ডেট, টাইম, বুলিয়ান ইত্যাদি। DB2 এ সমর্থিত ডেটা টাইপগুলি ডেটাবেস ডিজাইন এবং কুয়েরি অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

DB2 এ প্রধান Data Types

1. Character Data Types

এই ধরনের ডেটা টাইপ স্ট্রিং ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

  • CHAR(n): নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের ফিক্সড-লেংথ স্ট্রিং। যদি স্ট্রিং এর দৈর্ঘ্য কম হয় তবে এটি পূর্ণ করার জন্য প্যাডিং করা হয়।
    • উদাহরণ: CHAR(10) - ১০ ক্যারেক্টার দৈর্ঘ্যের স্ট্রিং।
  • VARCHAR(n): পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের স্ট্রিং। এটি ডেটাবেসে স্টোর করা স্ট্রিংয়ের প্রকৃত দৈর্ঘ্য অনুযায়ী স্থান ব্যবহার করে।
    • উদাহরণ: VARCHAR(50) - ৫০ ক্যারেক্টারের মধ্যে যেকোনো দৈর্ঘ্যের স্ট্রিং।
  • CLOB: বড় স্ট্রিং ডেটার জন্য ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে টেক্সট ডেটা যেখানে কয়েক হাজার বা তার অধিক ক্যারেক্টার থাকতে পারে।
    • উদাহরণ: ব্যবহারকারীর মন্তব্য বা প্রবন্ধের মতো বড় ডেটা।

2. Numeric Data Types

এই ধরনের ডেটা টাইপ সংখ্যাগুলি স্টোর করতে ব্যবহৃত হয়।

  • INTEGER: একটি পূর্ণসংখ্যা ডেটা টাইপ যা -2,147,483,648 থেকে 2,147,483,647 পর্যন্ত মান ধারণ করতে পারে।
    • উদাহরণ: INTEGER - বয়স, সংখ্যা বা কাউন্ট মান।
  • SMALLINT: ছোট পূর্ণসংখ্যা ডেটা টাইপ, যা -32,768 থেকে 32,767 পর্যন্ত মান ধারণ করতে পারে।
    • উদাহরণ: SMALLINT - স্টেট কোড বা অন্যান্য ছোট পরিসরের সংখ্যা।
  • BIGINT: বড় পূর্ণসংখ্যা ডেটা টাইপ, যা বিশাল সংখ্যা ধারণ করতে সক্ষম, যেমন ব্যাংক ব্যালেন্স বা বড় পরিসরের গণনা।
    • উদাহরণ: BIGINT - জাতীয় সঞ্চয় বা মোট পণ্য উৎপাদন সংখ্যা।
  • DECIMAL(p,s): সঠিক দশমিক সংখ্যা ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়, যেখানে p হল প্রিসিশন এবং s হল স্কেল। এটি অর্থনৈতিক হিসাবের জন্য ব্যবহৃত হয়।
    • উদাহরণ: DECIMAL(10,2) - ১০ অংকের সংখ্যা, যার মধ্যে ২ অংক দশমিকের পর থাকবে (যেমন 12345.67)।
  • NUMERIC(p,s): DECIMAL এর মতো, তবে এটি আরও নির্ভুলতার জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। একইভাবে প্রিসিশন (p) এবং স্কেল (s) সংজ্ঞায়িত করা হয়।

3. Date and Time Data Types

ডেটা এবং সময় সম্পর্কিত মান ধারণ করতে ব্যবহৃত ডেটা টাইপ।

  • DATE: শুধুমাত্র তারিখ (YYYY-MM-DD) ধারণ করে।
    • উদাহরণ: DATE - 2024-11-27
  • TIME: শুধুমাত্র সময় (HH:MM:SS) ধারণ করে।
    • উদাহরণ: TIME - 15:30:00
  • TIMESTAMP: তারিখ এবং সময় একসাথে ধারণ করে (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)।
    • উদাহরণ: TIMESTAMP - 2024-11-27 15:30:00
  • TIME WITH TIMEZONE: সময় এবং টাইমজোন ধারণ করে, যা নির্দিষ্ট একটি টাইমজোনে সময় প্রদান করে।
    • উদাহরণ: TIME WITH TIMEZONE - 15:30:00 +05:00
  • TIMESTAMP WITH TIMEZONE: টাইমস্ট্যাম্প এবং টাইমজোনের সাথে সংশ্লিষ্ট সময় ধারণ করে।
    • উদাহরণ: TIMESTAMP WITH TIMEZONE - 2024-11-27 15:30:00 +05:00

4. Binary Data Types

বাইনারি ডেটা স্টোর করার জন্য ব্যবহৃত ডেটা টাইপ।

  • BINARY(n): নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের বাইনারি ডেটা।
    • উদাহরণ: BINARY(10) - ১০ বাইটের বাইনারি ডেটা।
  • VARBINARY(n): পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের বাইনারি ডেটা।
    • উদাহরণ: VARBINARY(50) - ৫০ বাইটের মধ্যে যেকোনো দৈর্ঘ্যের বাইনারি ডেটা।
  • BLOB: বড় বাইনারি ডেটার জন্য ব্যবহৃত, যেমন ছবি বা অডিও ফাইল।
    • উদাহরণ: ব্যবহারকারীর ছবির জন্য বা মিউজিক ফাইল।

5. Boolean Data Type

  • BOOLEAN: সত্য বা মিথ্যা (TRUE/FALSE) মান ধারণ করে।
    • উদাহরণ: BOOLEAN - একক সত্য বা মিথ্যা মানের জন্য।

6. XML Data Type

  • XML: XML ডেটা ফরম্যাটের তথ্য ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত ওয়েব সার্ভিস এবং অন্যান্য XML-বেসড অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়।
    • উদাহরণ: XML - ওয়েব সার্ভিস থেকে প্রাপ্ত XML ডেটা।

DB2 এ সমর্থিত অন্যান্য Data Types

1. ROWID: এটি ডেটাবেসের প্রতিটি রেকর্ডের জন্য একটি অনন্য আইডি ধারণ করে, যা নির্দিষ্ট টেবিলের রেকর্ড শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

2. ARRAY: একাধিক মান ধারণ করতে সক্ষম এমন ডেটা টাইপ। এটি বিশেষ করে যেখানে একাধিক মানের দরকার হয়, যেমন স্টুডেন্টদের রোল নম্বর।

3. User-Defined Data Types (UDT): DB2 আপনাকে কাস্টম ডেটা টাইপ তৈরি করতে দেয়, যা আপনার ডেটাবেসের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত হতে পারে।

সারসংক্ষেপ

DB2 এর সমর্থিত ডেটা টাইপগুলি ডেটাবেস ডিজাইন এবং কুয়েরি অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। DB2 বিভিন্ন ধরনের ডেটা টাইপ যেমন Character, Numeric, Date and Time, Binary, Boolean, XML, এবং অন্যান্য বিশেষ ডেটা টাইপ সমর্থন করে, যা ডেটাবেসে বিভিন্ন ধরনের তথ্য সংরক্ষণ ও পরিচালনা করতে সহায়তা করে। সঠিক ডেটা টাইপ নির্বাচন ডেটাবেসের কার্যকারিতা, নিরাপত্তা, এবং ডেটা এক্সেসের গতি উন্নত করে।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Null এবং Not Null কনফিগারেশন Unique এবং Check Constraints Data Validation এবং Integrity Enforcement
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion