light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

AQL এ Joins ব্যবহার করা

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Joins এবং Relational Queries |
240
240

AQL (ArangoDB Query Language)-এ Joins ব্যবহার করা হয় ডকুমেন্ট বা কালেকশন থেকে সম্পর্কিত ডেটা একত্রে আনার জন্য। এটি ডাটাবেসের বিভিন্ন কালেকশনের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি এবং ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য খুবই কার্যকর।

AQL-এ Joins অন্যান্য ডাটাবেসের মতো ফর্মাল সিস্টেমে কাজ না করলেও, কোয়েরি স্ট্রাকচারে FOR এবং FILTER এর মাধ্যমে কার্যকরভাবে Joins সম্পাদন করা যায়।

AQL-এ Joins এর প্রকারভেদ

  1. Inner Join: দুই কালেকশনের মধ্যে সম্পর্কিত ডেটা বের করে।
  2. Left Join (বা Outer Join): একটি কালেকশনের সব ডেটা এবং অপরটির মিলিত ডেটা বের করে।

উদাহরণ: AQL-এ Joins

১. দুটি কালেকশন তৈরি করা

  • Customers কালেকশন:
{ "_key": "cust1", "name": "Rahim" }
{ "_key": "cust2", "name": "Karim" }
  • Orders কালেকশন:
{ "_key": "order1", "customer_id": "cust1", "product": "Laptop" }
{ "_key": "order2", "customer_id": "cust2", "product": "Mobile" }
{ "_key": "order3", "customer_id": "cust1", "product": "Tablet" }

২. Inner Join উদাহরণ

FOR c IN Customers
    FOR o IN Orders
        FILTER c._key == o.customer_id
        RETURN {
            customer_name: c.name,
            product: o.product
        }
ফলাফল:
[
  { "customer_name": "Rahim", "product": "Laptop" },
  { "customer_name": "Rahim", "product": "Tablet" },
  { "customer_name": "Karim", "product": "Mobile" }
]

এই কোয়েরি Customers এবং Orders এর মধ্যে customer_id এর ভিত্তিতে সম্পর্ক তৈরি করে।

৩. Left Join উদাহরণ

যদি কোনো গ্রাহকের অর্ডার না থাকে, তাহলে তাকে এখনও ফলাফলে অন্তর্ভুক্ত করা হবে:

FOR c IN Customers
    LET orders = (
        FOR o IN Orders
            FILTER c._key == o.customer_id
            RETURN o.product
    )
    RETURN {
        customer_name: c.name,
        products: orders
    }
ফলাফল:
[
  { "customer_name": "Rahim", "products": ["Laptop", "Tablet"] },
  { "customer_name": "Karim", "products": ["Mobile"] }
]

৪. Multiple Joins উদাহরণ

যদি একাধিক কালেকশনের মধ্যে Joins করতে চান:

FOR c IN Customers
    FOR o IN Orders
        FOR p IN Products
            FILTER c._key == o.customer_id AND o.product == p.product_name
            RETURN {
                customer: c.name,
                product: p.product_name,
                price: p.price
            }

AQL Joins-এর সুবিধা

  1. সহজ এবং কার্যকর কোয়েরি স্ট্রাকচার।
  2. বিভিন্ন কালেকশনের ডেটা ম্যানিপুলেশন।
  3. Flexible Filtering: সম্পর্কিত ডেটার নির্দিষ্ট অংশ বের করার জন্য।

Joins-এর সীমাবদ্ধতা

  • AQL-এ Joins খুব বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে কম কার্যকর হতে পারে।
  • বড় Join অপারেশন চালানোর সময় পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করতে Indexing ব্যবহার করা উচিত।

সারাংশ

AQL-এ Joins ডাটাবেসের বিভিন্ন কালেকশনের সম্পর্কিত ডেটা একত্রে বিশ্লেষণ করার জন্য অত্যন্ত কার্যকর। ডেভেলপাররা সহজেই FOR এবং FILTER ব্যবহার করে Inner এবং Left Join সম্পাদন করতে পারেন। তবে বড় ডেটাসেটে পারফরম্যান্স নিশ্চিত করতে সঠিক Indexing অপরিহার্য।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion