Amazon DynamoDB এ Table Scaling এবং Auto Scaling কনফিগারেশন একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ। DynamoDB এর স্কেলেবিলিটি বৈশিষ্ট্য নিশ্চিত করে যে আপনার ডেটাবেস অ্যাপ্লিকেশনটি হাই ট্রাফিক সময়ে পারফরম্যান্স বজায় রাখতে সক্ষম হয়, এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম হয় যখন প্রয়োজন হয় বেশি বা কম থ্রুপুট ক্ষমতার। এখানে আমরা DynamoDB এর Table Scaling এবং Auto Scaling কনফিগারেশন সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করব।

1. Table Scaling: DynamoDB টেবিলের সাইজ বা ক্ষমতা বাড়ানো এবং কমানো

DynamoDB টেবিলের scaling মানে হল টেবিলের রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিট (RCU, WCU) বৃদ্ধি বা কমানো। এটি দুটি মোডে কাজ করে:

Provisioned Capacity Mode (Provisioned Mode)

এই মোডে, আপনি রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিট নির্ধারণ করে দেন, যা টেবিলের ট্র্যাফিকের ভিত্তিতে আপনার প্রয়োজন হয়। এই পদ্ধতিতে আপনি যত রিড বা রাইট অপারেশন চাচ্ছেন, তত ইউনিট প্রদান করতে হবে।

• RCU (Read Capacity Units): প্রতি সেকেন্ডে যতটি রিড অপারেশন প্রক্রিয়া হবে, তার জন্য ইউনিট।
• WCU (Write Capacity Units): প্রতি সেকেন্ডে যতটি রাইট অপারেশন প্রক্রিয়া হবে, তার জন্য ইউনিট।

যত বেশি রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিট কনফিগার করবেন, তত বেশি ডেটা প্রোসেস করতে পারবেন। তবে এটি অতিরিক্ত খরচ হতে পারে।

On-Demand Capacity Mode

এই মোডে, আপনি কোনও নির্দিষ্ট রিড বা রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিট সেট না করে, ডেটাবেস স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিড এবং রাইট অপারেশন ম্যানেজ করে। এই মোডে, ডেটাবেস আপনার ট্রাফিকের উপর ভিত্তি করে পারফরম্যান্স প্রদান করে, অর্থাৎ এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল হয়।

• এটি ছোট বা মিড-সাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব উপযোগী, যেখানে ট্রাফিকের প্যাটার্ন পূর্বানুমান করা কঠিন।

2. Auto Scaling: DynamoDB টেবিলের ক্যাপাসিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধি বা কমানো

Auto Scaling হল একটি বৈশিষ্ট্য যা আপনাকে DynamoDB টেবিলের রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করে। এটি আপনার টেবিলের ব্যবহার অনুসারে ক্যাপাসিটি পরিবর্তন করে, যাতে আপনি অতিরিক্ত খরচ এড়িয়ে যেতে পারেন এবং একই সময়ে পারফরম্যান্স বজায় রাখতে পারেন।

Auto Scaling কনফিগারেশন প্রক্রিয়া:

1. AWS Management Console ব্যবহার করে Auto Scaling কনফিগার করা:
   • Step 1: AWS Management Console এ লগ ইন করুন।
   • Step 2: DynamoDB সার্ভিসে যান।
   • Step 3: Tables থেকে আপনার টেবিল নির্বাচন করুন, যার জন্য আপনি Auto Scaling কনফিগার করতে চান।
   • Step 4: টেবিলের Capacity ট্যাবে ক্লিক করুন।
   • Step 5: Provisioned Capacity নির্বাচন করুন।
   • Step 6: Auto Scaling সেকশনে যান এবং "Enable Auto Scaling" এ ক্লিক করুন।
   • Step 7: রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিটের জন্য উপযুক্ত Min, Max এবং Target utilization মান নির্ধারণ করুন।
     • Min Capacity: এটি হল সর্বনিম্ন ক্যাপাসিটি যা আপনার টেবিল ব্যবহার করবে।
     • Max Capacity: এটি হল সর্বোচ্চ ক্যাপাসিটি যা টেবিল ব্যবহার করবে।
     • Target Utilization: এটি হল ঐ মান যা DynamoDB আশা করবে।
   • Step 8: Save changes ক্লিক করে আপনার কনফিগারেশন সেভ করুন।

2. AWS CLI বা API ব্যবহার করে Auto Scaling কনফিগার করা:

   আপনি AWS CLI ব্যবহার করে DynamoDB টেবিলের জন্য Auto Scaling কনফিগার করতে পারেন। এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হল:

   aws dynamodb update-table --table-name <TableName> --provisioned-throughput 
   ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5 --scaling-policy 
   TargetTrackingScalingPolicyConfiguration={
      "TargetValue": 70.0,
      "ScaleInCooldown": 300,
      "ScaleOutCooldown": 300,
      "MinimumCapacity": 5,
      "MaximumCapacity": 100
   }
   

   এই কমান্ডটি Target Tracking স্কেলিং পলিসি ব্যবহার করে এবং আপনি রিড এবং রাইট ক্যাপাসিটি ইউনিটের জন্য মিনিমাম এবং ম্যাক্সিমাম মান নির্ধারণ করতে পারবেন।

3. Auto Scaling এর সুবিধা:

• লচিলতা (Flexibility): আপনার ডেটাবেসের ট্রাফিক অনুযায়ী ক্যাপাসিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধি বা কমানোর সুবিধা দেয়।
• দ্রুত স্কেলিং: এটি দ্রুত স্কেল করতে সক্ষম, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স ঠিক রাখতে সহায়তা করে।
• ব্যবসায়িক খরচ কমানো: স্বয়ংক্রিয়ভাবে ক্যাপাসিটি কমানোর মাধ্যমে আপনি অতিরিক্ত খরচ কমাতে পারবেন।

4. Table Scaling এবং Auto Scaling এর মধ্যে পার্থক্য

উপসংহার:

Auto Scaling DynamoDB টেবিলের জন্য অত্যন্ত উপকারী, কারণ এটি আপনার ডেটাবেসের ক্ষমতাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম, আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে সঠিকভাবে স্কেল করতে সহায়তা করে এবং খরচ কমানোর সুযোগ প্রদান করে। Provisioned Mode অধিক নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে কিন্তু ম্যানুয়াল স্কেলিংয়ের প্রয়োজন হয়।

এখন, আপনি DynamoDB টেবিলের scaling এবং auto scaling কনফিগারেশন সম্পর্কে জানতে পারলেন।