light mode
night mode
ডিবি২ (DB2)
DB2 পরিচিতি DB2 কী? DB2 এর ইতিহাস এবং বিকাশ DB2 এর বিভিন্ন সংস্করণ (Enterprise, Community, Cloud) DB2 এর সুবিধা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র DB2 ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন DB2 ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) DB2 ইনস্টলেশন পরবর্তী কনফিগারেশন DB2 এর কম্পোনেন্ট পরিচিতি (Instance, Database, Table Space) DB2 Command Line Interface (CLI) ব্যবহার DB2 আর্কিটেকচার DB2 এর আর্কিটেকচার পরিচিতি DB2 Instance এবং Database এর ভূমিকা Buffer Pool, Table Space এবং Storage Management DB2 Memory এবং Process Management DB2 এ ডেটাবেস তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট DB2 এ নতুন ডেটাবেস তৈরি করা DB2 এ টেবিল এবং স্কিমা তৈরি Primary এবং Foreign Key ব্যবহার Index এবং Constraints কনফিগার করা DB2 SQL এবং Queries DB2 এ SQL এর বেসিক ধারণা Select, Insert, Update, Delete Queries Joins এবং Subqueries Aggregation এবং Grouping ব্যবহার DB2 Query Optimization Query Optimization Techniques DB2 Query Execution Plan Index ব্যবহার করে Query Performance বাড়ানো DB2 Query Monitoring Tools DB2 এ টেবিল ম্যানেজমেন্ট DB2 এ টেবিল তৈরি এবং মডিফাই করা Table Partitioning এবং Clustering Table Space Management Data Compression এবং Storage Optimization DB2 Indexing Techniques Index কী এবং এর ভূমিকা Clustered এবং Non-clustered Index Composite Indexes এবং Performance Optimization Index Maintenance এবং Rebuilding DB2 Data Types এবং Constraints DB2 এ সমর্থিত Data Types Null এবং Not Null কনফিগারেশন Unique এবং Check Constraints Data Validation এবং Integrity Enforcement DB2 Backup এবং Restore পদ্ধতি DB2 এ Backup কৌশল Full এবং Incremental Backup Automated Backup Schedule করা DB2 Database Restore পদ্ধতি DB2 Security Management DB2 এ Authentication এবং Authorization User এবং Role Management DB2 এর Object Level Security Data Encryption এবং SSL কনফিগারেশন DB2 Performance Tuning DB2 Performance Tuning Techniques Buffer Pool এবং Memory Optimization Query এবং Index Optimization Performance Monitoring এবং Diagnostics DB2 Transactions এবং Locking Mechanisms Transaction Management এবং ACID Properties Transaction Isolation Levels Locking Mechanism এবং Deadlock Avoidance Transaction Logging এবং Recovery DB2 Stored Procedures এবং Functions Stored Procedures কী এবং কেন ব্যবহার করবেন? DB2 তে Stored Procedures তৈরি এবং ব্যবহার User Defined Functions (UDF) তৈরি করা Stored Procedures Performance Optimization DB2 Triggers এবং Events Triggers কী এবং কিভাবে কাজ করে? DB2 তে Trigger তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Event Monitors এবং Alerts সেটআপ করা Triggers Performance এবং Monitoring DB2 High Availability এবং Failover DB2 High Availability Solution (HADR) DB2 Clustering এবং Failover কনফিগারেশন Disaster Recovery Planning DB2 Multi-node Deployment এবং Load Balancing DB2 Advanced SQL Techniques Advanced Joins এবং Nested Queries Window Functions এবং ব্যবহার Recursive Queries Complex Query Optimization Techniques DB2 Data Replication এবং Synchronization DB2 Data Replication কনফিগারেশন Real-time এবং Asynchronous Replication DB2 এর সাথে অন্যান্য ডেটাবেসের Synchronization DB2 Data Sync Tools DB2 for Data Warehousing DB2 Data Warehousing Solutions OLAP এবং OLTP পার্থক্য DB2 এর সাথে ETL Integration Data Warehousing Performance Optimization DB2 Monitoring এবং Diagnostics DB2 Performance এবং Query Monitoring DB2 Diagnostic Tools (db2pd, db2diag) Query Execution Plan Analysis Performance Alerts এবং Reporting কনফিগারেশন DB2 with Cloud Integration DB2 এবং ক্লাউড ইন্টিগ্রেশন কৌশল DB2 on AWS, Azure, এবং IBM Cloud DB2 Data Migration to Cloud Cloud Data Security এবং Compliance DB2 Upgrades এবং Patching DB2 এর নতুন সংস্করণে Upgrade করা Patch Management এবং Maintenance Tasks DB2 Upgrade Best Practices Compatibility এবং Testing DB2 REST API Integration DB2 REST API কী? DB2 REST API ব্যবহার করে ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট API Security এবং Authentication DB2 REST API Performance DB2 Best Practices এবং টিপস DB2 ডেটাবেস ডিজাইন Best Practices Performance Tuning Best Practices Backup এবং Disaster Recovery Best Practices DB2 Security এবং Compliance Best Practices

Table Partitioning এবং Clustering

Database Tutorials - ডিবি২ (DB2) DB2 এ টেবিল ম্যানেজমেন্ট |
242
242

DB2 ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে টেবিল পার্টিশনিং এবং ক্লাস্টারিং দুটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল যা বড় ডেটাবেসের পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করতে সহায়তা করে। এগুলি ডেটাবেসের ডেটা ব্যবস্থাপনা সহজ করে এবং উচ্চ পারফরম্যান্স নিশ্চিত করে, বিশেষত যখন বড় পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হয়।

Table Partitioning (টেবিল পার্টিশনিং)

টেবিল পার্টিশনিং হল একটি কৌশল যার মাধ্যমে একটি বড় টেবিলকে ছোট ছোট অংশে ভাগ করা হয়, যেগুলি একে অপরের থেকে আলাদা ডেটা প্যাটার্নে থাকে। এর মাধ্যমে, ডেটা অ্যাক্সেস দ্রুততর এবং আরও কার্যকরী হয়। DB2 তে টেবিল পার্টিশনিং সাধারণত রেঞ্জ পার্টিশনিং, হ্যাশ পার্টিশনিং, এবং লিস্ট পার্টিশনিং দ্বারা সম্পন্ন করা হয়।

টেবিল পার্টিশনিং এর সুবিধা:

  • পারফরম্যান্স বৃদ্ধি: বড় ডেটাবেসের জন্য পার্টিশনিং ডেটার অ্যাক্সেসের গতি বাড়ায়, কারণ শুধু সংশ্লিষ্ট পার্টিশনটি স্ক্যান করা হয়।
  • স্কেলেবিলিটি উন্নয়ন: ডেটাবেসের আকার বাড়লেও পার্টিশনিংয়ের মাধ্যমে ডেটা আরও ভালোভাবে পরিচালনা করা যায়।
  • ম্যানেজমেন্ট সহজ: বড় টেবিলগুলিকে ছোট ছোট অংশে বিভক্ত করে ম্যানেজমেন্ট সহজ করা হয়, বিশেষত ব্যাকআপ এবং রিকভারি প্রক্রিয়ায়।

টেবিল পার্টিশনিংয়ের উদাহরণ:

DB2 এ টেবিল পার্টিশনিং তৈরি করতে SQL কমান্ড ব্যবহার করা হয়। নিচে Range Partitioning এর উদাহরণ দেওয়া হলো:

CREATE TABLE Sales (
    SalesID INT,
    ProductID INT,
    SaleDate DATE,
    Amount DECIMAL(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (SaleDate)
(
    PARTITION p1 STARTING FROM '2020-01-01' ENDING AT '2020-12-31',
    PARTITION p2 STARTING FROM '2021-01-01' ENDING AT '2021-12-31',
    PARTITION p3 STARTING FROM '2022-01-01' ENDING AT '2022-12-31'
);

এই কমান্ডটি Sales টেবিলটি SaleDate কলামের উপর ভিত্তি করে পার্টিশন করবে, যেখানে প্রতিটি বছর আলাদা পার্টিশনে থাকবে।

পার্টিশনিং ধরনের উদাহরণ:

  1. Range Partitioning: ডেটা নির্দিষ্ট রেঞ্জে ভাগ করা হয়, যেমন তারিখ বা পরিমাণের ভিত্তিতে।
  2. Hash Partitioning: ডেটাকে হ্যাশ ফাংশনের মাধ্যমে সমান ভাগে ভাগ করা হয়।
  3. List Partitioning: ডেটাকে নির্দিষ্ট মানের ভিত্তিতে ভাগ করা হয়।

Table Clustering (টেবিল ক্লাস্টারিং)

টেবিল ক্লাস্টারিং হল একটি কৌশল যেখানে সম্পর্কিত টেবিলগুলিকে একত্রিত করা হয় যাতে একাধিক টেবিলের ডেটা শারীরিকভাবে কাছাকাছি সংরক্ষিত থাকে। এটি প্রধানত Foreign Key সম্পর্কিত টেবিলের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে, ডেটার অ্যাক্সেস গতি বাড়ানো যায় এবং সম্পর্কিত ডেটার জন্য একাধিক টেবিল স্ক্যান করার প্রয়োজন হয় না।

টেবিল ক্লাস্টারিং এর সুবিধা:

  • ডেটার অ্যাক্সেসের গতি বৃদ্ধি: সম্পর্কিত টেবিলগুলির ডেটা কাছাকাছি সংরক্ষিত থাকায়, একাধিক টেবিলের জন্য একসাথে স্ক্যান করা সহজ হয়।
  • কুয়েরি পারফরম্যান্স বৃদ্ধি: যখন একাধিক টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক থাকে, তখন ক্লাস্টারিং সেই সম্পর্কিত টেবিলের ডেটা দ্রুত পাওয়া যায়।
  • কম আই /ও অপারেশন: ডেটা ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে ডিস্কের উপর কম অপারেশন করা হয়, যা কার্যকারিতা বাড়ায়।

টেবিল ক্লাস্টারিং এর উদাহরণ:

ধরা যাক, আপনার একটি Order এবং Customer টেবিল রয়েছে, যেগুলির মধ্যে CustomerID ফরেন কী হিসেবে সম্পর্কিত। আপনি এই টেবিলগুলিকে ক্লাস্টার করতে পারেন যাতে CustomerID কলামটি একত্রে রাখা হয়।

CREATE TABLE Customer (
    CustomerID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(100),
    Address VARCHAR(200)
);

CREATE TABLE Order (
    OrderID INT PRIMARY KEY,
    CustomerID INT,
    OrderDate DATE,
    Amount DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customer(CustomerID)
)
CLUSTERED BY CustomerID;

এই কমান্ডটি Order এবং Customer টেবিলগুলিকে ক্লাস্টার করবে CustomerID কলামের উপর ভিত্তি করে, যাতে এই কলামগুলো একত্রে সংরক্ষিত হয়।

সারসংক্ষেপ

  • টেবিল পার্টিশনিং: এটি বড় টেবিলকে ছোট ছোট অংশে ভাগ করে এবং পারফরম্যান্স ও স্কেলেবিলিটি উন্নত করে। এটি রেঞ্জ, হ্যাশ এবং লিস্ট পার্টিশনিং এর মাধ্যমে করা হয়।
  • টেবিল ক্লাস্টারিং: এটি সম্পর্কিত টেবিলগুলিকে একত্রিত করে যাতে একাধিক টেবিলের ডেটা কাছাকাছি থাকে এবং কুয়েরি পারফরম্যান্স বৃদ্ধি পায়। এটি মূলত Foreign Key সম্পর্কিত টেবিলগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়।

এই দুটি কৌশল, টেবিল পার্টিশনিং এবং ক্লাস্টারিং, ডেটাবেসের পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং বড় ডেটা সেট পরিচালনা করতে সহায়ক।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

DB2 এ টেবিল তৈরি এবং মডিফাই করা Table Space Management Data Compression এবং Storage Optimization
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion