Hazelcast Cache API একটি শক্তিশালী এবং উচ্চ-কার্যকারিতা ক্যাশিং সিস্টেম যা JCache (JSR 107) স্ট্যান্ডার্ডের ভিত্তিতে তৈরি। এটি Hazelcast ক্লাস্টারের মধ্যে ডেটা ইন-মেমরি ক্যাশিং করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Hazelcast Cache API ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং এবং ডেটা স্টোরেজের জন্য একটি সহজ এবং স্কেলেবল সমাধান প্রদান করে, যা অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।

Hazelcast Cache API ইন-মেমরি ডেটা স্টোরেজের মাধ্যমে দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে, এবং এটি ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং, সেশন ম্যানেজমেন্ট এবং অন্যান্য উচ্চ-পারফরম্যান্স ডেটা অপারেশন পরিচালনার জন্য কার্যকর।

Hazelcast Cache API এর বৈশিষ্ট্য

1. জাভা ক্যাশ (JCache) স্ট্যান্ডার্ড

Hazelcast Cache API JCache (JSR 107) স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি একটি অভিন্ন ক্যাশিং API সরবরাহ করে যা জাভা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ক্যাশ ব্যবহারের জন্য জনপ্রিয় স্ট্যান্ডার্ড।

2. ডিস্ট্রিবিউটেড ক্যাশিং

Hazelcast Cache API ডেটা ক্লাস্টারের মধ্যে ভাগ করে, যা বিভিন্ন নোডে ডেটা সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে। এটি ইন-মেমরি ক্যাশিং এবং ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা স্টোরেজের জন্য কার্যকর।

3. উচ্চ পারফরম্যান্স

Hazelcast ক্যাশ API ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য অত্যন্ত দ্রুত, কারণ এটি ইন-মেমরি স্টোরেজ ব্যবহার করে এবং ডেটা ফেচিংয়ের সময় কমিয়ে আনে।

4. স্কেলেবিলিটি

Hazelcast Cache API ক্লাস্টারের মধ্যে ডেটা ভাগ করে, তাই এটি সহজেই স্কেল করা যায়। যখন ক্লাস্টারে নতুন নোড যুক্ত করা হয়, ক্যাশের ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনর্বন্টিত হয়।

5. ফল্ট টলারেন্স

Hazelcast Cache API ডেটার রেপ্লিকেশন সমর্থন করে, যার মাধ্যমে একটি নোড ব্যর্থ হলেও অন্য নোড থেকে ক্যাশ ডেটা পাওয়া যায়।

6. কাস্টম কনফিগারেশন

Hazelcast ক্যাশ কনফিগারেশন খুবই নমনীয়, যেখানে আপনি ক্যাশের আকার, টাইম-টু-লিভ (TTL), ইভিকশন কৌশল এবং অন্যান্য সেটিংস কাস্টমাইজ করতে পারবেন।

Hazelcast Cache API এর মৌলিক ধারণা

Hazelcast Cache API একটি CacheManager এর মাধ্যমে ক্যাশ পরিচালনা করে। ক্যাশের মধ্যে ডেটা সংরক্ষণের জন্য, Cache অবজেক্ট ব্যবহার করা হয়, যা Key-Value পেয়ার হিসেবে ডেটা সঞ্চয় করে।

CacheManager এবং Cache এর ভূমিকা

• CacheManager: এটি ক্যাশের কনফিগারেশন এবং প্রশাসন পরিচালনা করে। একাধিক ক্যাশ পরিচালনার জন্য এটি ব্যবহৃত হয়।
• Cache: এটি মূলত ডেটা স্টোরেজ, যেখানে ডেটা Key-Value পেয়ার আকারে সংরক্ষণ করা হয়।

Hazelcast Cache API ব্যবহার

Hazelcast Cache API ব্যবহার করতে হলে প্রথমে একটি CacheManager তৈরি করতে হবে, এবং তারপর একটি Cache ইনস্ট্যান্স তৈরি করতে হবে। নিচে একটি উদাহরণ দেওয়া হলো:

ধাপ ১: CacheManager তৈরি করা

import javax.cache.CacheManager;
import javax.cache.Caching;
import javax.cache.configuration.MutableConfiguration;

CacheManager cacheManager = Caching.getCachingProvider().getCacheManager();

ধাপ ২: Cache কনফিগার করা

MutableConfiguration<String, String> config = new MutableConfiguration<>();
config.setStoreByValue(false)
      .setStatisticsEnabled(true)
      .setExpiryPolicyFactory(CreatedExpiryPolicy.factoryOf(Duration.ONE_MINUTE));

// Cache তৈরি করা
Cache<String, String> cache = cacheManager.createCache("myCache", config);

ধাপ ৩: Cache এ ডেটা যোগ করা, পড়া এবং মুছে ফেলা

// Cache তে ডেটা যোগ করা
cache.put("key1", "value1");

// Cache থেকে ডেটা পড়া
String value = cache.get("key1");
System.out.println("Value for key1: " + value);

// Cache থেকে ডেটা মুছে ফেলা
cache.remove("key1");

ধাপ ৪: Cache বন্ধ করা

cacheManager.close();

Hazelcast Cache API কনফিগারেশন এবং অপ্টিমাইজেশন

Hazelcast Cache API ব্যবহার করার সময় কিছু গুরুত্বপূর্ণ কনফিগারেশন সেটিংস রয়েছে, যেমন:

• Eviction Policy: ক্যাশে যখন ডেটা জমা হতে থাকে, তখন পুরানো ডেটা মুছে ফেলার জন্য Eviction কৌশল ব্যবহার করা হয়। যেমন, Least Recently Used (LRU) বা Time-To-Live (TTL)।
• Near Cache: Near Cache ব্যবহার করে, ক্যাশের ডেটা ক্লায়েন্ট সাইডে রাখা যায়, যাতে সেটি দ্রুত অ্যাক্সেস করা যায়।
• TTL (Time-To-Live): একটি নির্দিষ্ট সময় পর ডেটা ক্যাশ থেকে মুছে যাবে।
• Statistics: ক্যাশে স্ট্যাটিস্টিক্স চালু করা, যেমন hit count, miss count, size ইত্যাদি।

সারাংশ

Hazelcast Cache API একটি শক্তিশালী এবং স্কেলেবল ক্যাশিং সমাধান প্রদান করে যা ইন-মেমরি ডেটা স্টোরেজ এবং ক্লাস্টারভিত্তিক ক্যাশিং সমর্থন করে। JCache (JSR 107) স্ট্যান্ডার্ডের মাধ্যমে এটি জাভা অ্যাপ্লিকেশনে ক্যাশ ব্যবহারের জন্য একটি অভিন্ন API প্রদান করে। Hazelcast Cache API দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস, স্কেলেবিলিটি, ফল্ট টলারেন্স এবং কাস্টম কনফিগারেশন সমর্থন করে, যা অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।