DynamoDB Global Tables একটি মাল্টি-রিজিওন ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেস সিস্টেম, যা AWS এর মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়। এটি একাধিক AWS রিজিয়নে একযোগভাবে টেবিলের কপি রাখতে সক্ষম, যাতে আপনি গ্লোবাল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন। Global Tables ব্যবহার করে আপনি একটি ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেস তৈরি করতে পারেন, যা একই সময়ের মধ্যে একাধিক ভৌগলিক অবস্থানে (regions) ডেটা রিপ্লিকেট এবং সিঙ্ক্রোনাইজ করা সম্ভব করে।

যদিও Global Tables আপনাকে বিভিন্ন রিজিয়নে আপনার ডেটাবেসকে স্কেল করতে সুবিধা দেয়, তবে এটি কিছু নির্দিষ্ট data consistency এবং latency চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। চলুন বিস্তারিতভাবে এই দুটি বিষয়ের উপর আলোকপাত করি।

1. Data Consistency in Global Tables

DynamoDB Global Tables এর মধ্যে Eventual Consistency নিশ্চিত করা হয়, কিন্তু সম্পূর্ণভাবে Strong Consistency নয়। অর্থাৎ, ডেটা এক রিজিয়নে আপডেট করার পর, অন্য রিজিয়নগুলিতে সেই পরিবর্তনটি পৌঁছাতে কিছু সময় লাগতে পারে।

Eventual Consistency:

• যখন আপনি এক রিজিয়নে ডেটা লেখেন, অন্য রিজিয়নগুলিতে সেই ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়, তবে তা তত্ক্ষণাত্ ঘটে না। কিছু সময়ের জন্য, বিভিন্ন রিজিয়নে ডেটা inconsistency থাকতে পারে।
• একাধিক রিজিয়নে টেবিলের কপি আপডেট হওয়া পর্যন্ত, যেকোনো রিজিয়ন থেকে করা রিড অপারেশন কেবলমাত্র "eventually consistent" হবে।

Conflict Resolution:

• যদি একাধিক রিজিয়নে একই ডেটা একযোগভাবে আপডেট হয় (যেমন, দুটি রিজিয়নে একই আইটেমে পরিবর্তন করা), DynamoDB last writer wins নীতি অনুসরণ করে কনফ্লিক্ট রিজোলভ করে। অর্থাৎ, যে আপডেটটি সবার পরে করা হয়েছে, সেটিই চূড়ান্ত হবে।
• এটি timestamp-based conflict resolution এর মাধ্যমে কাজ করে, যেখানে DynamoDB সর্বশেষ টাইমস্ট্যাম্পের পরিবর্তনকে গ্রহণ করে।

Consistency Modes:

• Eventually Consistent Reads: এটি ডিফল্ট এবং কাস্টমারকে প্রাপ্ত ডেটার মধ্যে সামান্য inconsistency থাকতে পারে, তবে এটি দ্রুত হয় এবং কম লেটেন্সি থাকে।
• Strongly Consistent Reads: এক্ষেত্রে, শুধুমাত্র সেই রিজিয়নের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা ফিরিয়ে দেয়া হয় যেখানে আপনার রিড অপারেশন চালানো হয়। এটি কিছু বেশি লেটেন্সি তৈরি করতে পারে, কারণ একাধিক রিজিয়নের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন থাকতে পারে।

2. Latency in Global Tables

Global Tables এ latency গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হতে পারে কারণ ডেটা একাধিক রিজিয়নে রিপ্লিকেট করার জন্য কিছু সময়ের প্রয়োজন হয়। ডেটা শেয়ারিং প্রক্রিয়া এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন হালনাগাদ হতে সময় নেয়, যার কারণে প্রতিটি রিজিয়নে একে অপরের সাথে পুরোপুরি সমন্বিত হতে কিছু বিলম্ব হতে পারে।

Factors affecting latency:

1. Replication Delay:
   • প্রতিটি রিজিয়ন একে অপরের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করার জন্য কিছু বিলম্ব থাকতে পারে। নতুন ডেটা প্রথমে একটি রিজিয়নে লিখিত হয় এবং তারপর অন্য রিজিয়নগুলিতে রিপ্লিকেট করা হয়। এই রিপ্লিকেশন প্রক্রিয়া সময়সাপেক্ষ হতে পারে।
   • সাধারণত, এটি মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ঘটে, তবে ব্যবহারের পরিপ্রেক্ষিতে কিছু সময় বিলম্ব হতে পারে।
2. Network Latency:
   • আপনার রিজিয়নগুলির মধ্যে যে নেটওয়ার্ক কানেক্টিভিটি রয়েছে, তা লেটেন্সিতে প্রভাব ফেলতে পারে। আপনি যদি পৃথিবীর দুই প্রান্তে বিভিন্ন রিজিয়নে ডেটা রিপ্লিকেট করেন, তাহলে নেটওয়ার্ক বিলম্বের কারণে কিছু লেটেন্সি হতে পারে।
3. Consistency Level:
   • Eventual Consistency নিশ্চিত করলে, ডেটা দ্রুতই সিঙ্ক্রোনাইজ হয়, কিন্তু একাধিক রিজিয়নে ডেটা একসাথে মেলে না এবং সময়ের সাথে এই মেলামেশা ঘটে।
   • Strong Consistency ব্যবহার করলে, যদিও রিড অপারেশনটি নির্দিষ্ট রিজিয়ন থেকেই সম্পাদিত হবে, তবে সিঙ্ক্রোনাইজেশন কারণে কিছু অতিরিক্ত বিলম্ব হতে পারে।

Latency Optimization Tips:

1. Read/Write Regions: আপনার রিড এবং রাইট অপারেশনগুলিকে আপনার ব্যবহারকারী বা অ্যাপ্লিকেশনের কাছাকাছি রিজিয়নে করতে চেষ্টা করুন, যা নেটওয়ার্ক লেটেন্সি কমাতে সাহায্য করবে।
2. Monitor Replication Lag: DynamoDB Global Tables এ রিপ্লিকেশন বিলম্ব ট্র্যাক করতে CloudWatch ব্যবহার করুন। এটি আপনাকে সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে সহায়তা করবে।
3. Local Writes: সম্ভব হলে, আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে একটি রিজিয়নকে লেখার জন্য কনফিগার করুন এবং পরে অন্য রিজিয়নে সেই ডেটা পড়ুন। এটি লেটেন্সি কমাতে সাহায্য করবে।

Summary:

• Data Consistency: DynamoDB Global Tables eventual consistency প্রদান করে, এবং কোন ডেটা কনফ্লিক্টের ক্ষেত্রে, last writer wins নীতি অনুসরণ করে।
• Latency: Global Tables এ latency কিছুটা বৃদ্ধি পেতে পারে, কারণ ডেটা একাধিক রিজিয়নে রিপ্লিকেট হতে সময় নেয়। রিপ্লিকেশন বিলম্ব এবং নেটওয়ার্ক লেটেন্সি এই বিলম্বের কারণ হতে পারে।

আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যে consistency এবং latency উপযুক্ত, তা আপনার ব্যবহারের কেস অনুযায়ী নির্বাচন করতে হবে।