light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Indexing in ArangoDB |
246
246

ArangoDB-তে ডেটাবেসের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ইনডেক্সিং একটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার। এটি ডেটা অনুসন্ধানকে দ্রুততর করে এবং কোয়েরি অপারেশনের সময় ব্যয় হ্রাস করে। ArangoDB বিভিন্ন ধরণের ইনডেক্স সমর্থন করে, তার মধ্যে উল্লেখযোগ্য হলো Fulltext Index, Geo Index, এবং Persistent Index।

Fulltext Index

Fulltext Index ডেটা থেকে পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি বড় টেক্সট ডেটা থেকে নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশ দ্রুত খুঁজে পেতে সাহায্য করে।

কনফিগারেশন

১. একটি Collection-এ Fulltext Index তৈরি করুন:

db._create("articles");
db.articles.ensureIndex({ type: "fulltext", fields: ["content"], minLength: 3 });

minLength: ৩ মানে এটি ৩ বা তার চেয়ে বড় শব্দ অনুসন্ধান করবে।

কোয়েরি উদাহরণ

FOR doc IN FULLTEXT(articles, "content", "ArangoDB")
  RETURN doc

ব্যবহার ক্ষেত্র

  • ব্লগ বা আর্টিকেলের টেক্সট অনুসন্ধান।
  • বড় ডকুমেন্ট থেকে কীওয়ার্ড খুঁজে বের করা।

Geo Index

Geo Index স্থানীয় তথ্য অনুসন্ধান এবং ভৌগোলিক ডেটা পরিচালনার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি দূরত্ব, নিকটতম অবস্থান, এবং বৃত্তাকার অঞ্চল অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়।

কনফিগারেশন

১. একটি Collection-এ Geo Index তৈরি করুন:

db._create("locations");
db.locations.ensureIndex({ type: "geo", fields: ["latitude", "longitude"] });

Geo Index latitude এবং longitude ক্ষেত্র ব্যবহার করে কাজ করে।

কোয়েরি উদাহরণ

নিকটতম অবস্থান খুঁজতে:

FOR loc IN NEAR(locations, 23.8103, 90.4125, 5)
  RETURN loc

এখানে NEAR ফাংশন নিকটস্থ ৫টি স্থান ফেরত দেবে।

ব্যবহার ক্ষেত্র

  • রিয়েল-টাইম জিওলোকেশন ট্র্যাকিং।
  • ম্যাপিং এবং নিকটস্থ স্থান অনুসন্ধান।

Persistent Index

Persistent Index জটিল ডেটা স্ট্রাকচারে নির্দিষ্ট ফিল্ডে অনুসন্ধান এবং সাজানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি বড় ডেটাসেটেও দ্রুত ফলাফল প্রদান করে।

কনফিগারেশন

১. একটি Collection-এ Persistent Index তৈরি করুন:

db._create("products");
db.products.ensureIndex({ type: "persistent", fields: ["price", "category"] });

Persistent Index অনেক ক্ষেত্রে SQL-র B-Tree Index এর মতো কাজ করে।

কোয়েরি উদাহরণ

দামের ভিত্তিতে পণ্য সাজানোর জন্য:

FOR product IN products
  FILTER product.category == "electronics"
  SORT product.price ASC
  RETURN product

ব্যবহার ক্ষেত্র

  • ফিল্টার এবং সাজানো অপারেশন।
  • কমপ্লেক্স কোয়েরি এবং বিশাল ডেটাসেটে দ্রুত ফলাফল।

Fulltext, Geo, এবং Persistent Index এর তুলনা

ইনডেক্স টাইপব্যবহার ক্ষেত্রমূল সুবিধা
Fulltext Indexটেক্সট ডেটা অনুসন্ধান।টেক্সট থেকে নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশ দ্রুত খুঁজে পাওয়া।
Geo Indexভৌগোলিক ডেটা অনুসন্ধান।অবস্থান ভিত্তিক অনুসন্ধানে কার্যকর।
Persistent Indexফিল্টার এবং সাজানোর জন্য।জটিল কোয়েরি অপারেশনের জন্য দ্রুত ফলাফল।

সারাংশ

Fulltext Index, Geo Index, এবং Persistent Index ArangoDB-তে ডেটা অনুসন্ধান ও ম্যানেজমেন্টের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এই ইনডেক্সগুলো ডেটা অনুসন্ধানের গতি বাড়ায় এবং বড় ডেটাসেটেও কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে। প্রতিটি ইনডেক্স নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত, এবং এগুলো কার্যকরভাবে কনফিগার করলে ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশন সহজ হয়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Index Performance Optimization
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion