light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) ArangoDB with Other Technologies |
239
239

Python ব্যবহার করে ArangoDB-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন করা খুবই সহজ এবং কার্যকর। ArangoDB-এর জন্য অফিসিয়াল Python Driver বা লাইব্রেরি হলো python-arango, যা ডেটাবেসে সংযোগ, ডেটা পরিচালনা এবং কোয়েরি চালানোর জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

ArangoDB Python Integration এর ধাপসমূহ

১. পাইথন ড্রাইভার ইনস্টল করা

ArangoDB-এর Python ড্রাইভার ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

pip install python-arango

২. ArangoDB সার্ভারের সাথে সংযোগ স্থাপন

ArangoDB সার্ভারের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য ArangoClient ব্যবহার করতে হবে।

from arango import ArangoClient

# ArangoClient তৈরি
client = ArangoClient()

# ArangoDB সার্ভারের সাথে সংযোগ
db = client.db(
    name='my_database',  # ডেটাবেসের নাম
    username='root',     # ইউজারনেম
    password='password'  # পাসওয়ার্ড
)

ডেটাবেস এবং কালেকশন পরিচালনা

নতুন ডেটাবেস তৈরি

if not client.has_database('my_database'):
    client.create_database('my_database')

কালেকশন তৈরি

if not db.has_collection('users'):
    users = db.create_collection('users')

ডেটা পরিচালনা

ডকুমেন্ট যোগ করা

users = db.collection('users')

# নতুন ডকুমেন্ট যোগ
users.insert({
    'name': 'John Doe',
    'email': 'johndoe@example.com',
    'age': 30
})

ডকুমেন্ট আপডেট করা

user = users.get('123456')  # ডকুমেন্ট আইডি দিয়ে খোঁজা
users.update({
    '_key': user['_key'],  # ডকুমেন্ট আইডি
    'age': 31
})

ডকুমেন্ট মুছে ফেলা

users.delete('123456')  # ডকুমেন্ট আইডি দিয়ে মুছে ফেলা

AQL (Arango Query Language) কোয়েরি

কোয়েরি চালানো

query = '''
FOR user IN users
    FILTER user.age > 25
    RETURN user
'''

# কোয়েরি চালানো এবং রেজাল্ট প্রাপ্তি
cursor = db.aql.execute(query)
for doc in cursor:
    print(doc)

Bind Variables ব্যবহার

query = '''
FOR user IN users
    FILTER user.age > @min_age
    RETURN user
'''

bind_vars = {'min_age': 25}
cursor = db.aql.execute(query, bind_vars=bind_vars)
for doc in cursor:
    print(doc)

গ্রাফ ডেটা পরিচালনা

গ্রাফ তৈরি

if not db.has_graph('social_graph'):
    graph = db.create_graph('social_graph')

Vertex এবং Edge কালেকশন তৈরি

vertices = graph.create_vertex_collection('people')
edges = graph.create_edge_definition(
    edge_collection='relations',
    from_vertex_collections=['people'],
    to_vertex_collections=['people']
)

Vertex যোগ করা

vertices.insert({
    '_key': 'john_doe',
    'name': 'John Doe',
    'age': 30
})

Edge যোগ করা

edges.insert({
    '_from': 'people/john_doe',
    '_to': 'people/jane_doe',
    'relation': 'friend'
})

ArangoDB Integration এর উপকারিতা

  1. সহজ ব্যবহারযোগ্য Python API।
  2. ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য শক্তিশালী ফিচার।
  3. AQL সমর্থন, যা SQL-এর মতো সহজ।
  4. গ্রাফ ডেটাবেস সমর্থন।
  5. বিল্ট-ইন গ্রাফ ট্রাভার্সাল এবং রিলেশনশিপ পরিচালনা।

সারাংশ

Python ব্যবহার করে ArangoDB-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন সহজ এবং কার্যকর। python-arango লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডাটাবেস পরিচালনা, ডেটা সংযোজন, AQL কোয়েরি চালানো এবং গ্রাফ ডেটা মডেলিং করা সম্ভব। এটি ডেভেলপারদের জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান যারা Python-এ অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করছেন এবং ArangoDB ব্যবহার করছেন।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) ArangoDB এবং GraphQL Integration
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion