light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Nested Queries পরিচালনা

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Joins এবং Relational Queries |
270
270

Nested Queries ArangoDB তে এমন কোয়েরি যেখানে একটি কোয়েরির ভেতরে আরেকটি কোয়েরি ব্যবহার করা হয়। এটি জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং সম্পর্কিত ডেটার কার্যকর অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হয়। AQL এ Nested Queries ব্যবহার করে সহজে সাব-কোয়েরি তৈরি করা সম্ভব।

Nested Query এর মূল ধারণা

  • একটি কোয়েরির ভেতরে অন্য একটি কোয়েরি ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ করা।
  • সাব-কোয়েরির ফলাফলকে মেইন কোয়েরিতে ডেটা হিসেবে ব্যবহার করা হয়।
  • এটি JOIN, ফিল্টারিং, এবং সাব-গ্রুপিং অপারেশন পরিচালনার জন্য কার্যকর।

Nested Query উদাহরণ

১. সাব-কোয়েরি ব্যবহার করে ফিল্টারিং

FOR doc IN employees
  FILTER doc.salary > (
    FOR avgSalary IN employees
      COLLECT AGGREGATE avgSalary = AVG(avgSalary.salary)
      RETURN avgSalary
  )[0]
  RETURN doc

বর্ণনা:

  • সাব-কোয়েরি employees টেবিলের গড় বেতন (AVG) বের করে।
  • মেইন কোয়েরি সেই সকল এমপ্লয়িদের ডেটা ফেরত দেয়, যাদের বেতন গড় বেতনের বেশি।

২. সাব-কোয়েরি দিয়ে গ্রুপিং এবং গণনা

FOR department IN departments
  LET employeeCount = (
    FOR emp IN employees
      FILTER emp.departmentId == department._key
      COLLECT WITH COUNT INTO count
      RETURN count
  )[0]
  RETURN { department: department.name, totalEmployees: employeeCount }

বর্ণনা:

  • সাব-কোয়েরি প্রতিটি ডিপার্টমেন্টের জন্য কর্মচারীদের সংখ্যা গণনা করে।
  • মেইন কোয়েরি ডিপার্টমেন্টের নাম এবং কর্মচারীর সংখ্যা রিটার্ন করে।

৩. Edge এবং Vertex এর Nested Query

FOR v IN vertices
  LET relatedEdges = (
    FOR e IN edges
      FILTER e._from == v._id
      RETURN e
  )
  RETURN { vertex: v, edges: relatedEdges }

বর্ণনা:

  • সাব-কোয়েরি একটি Vertex এর সাথে সম্পর্কিত সকল Edge সংগ্রহ করে।
  • মেইন কোয়েরি Vertex এবং তার সম্পর্কিত Edge রিটার্ন করে।

৪. সাব-কোয়েরি থেকে একাধিক মান সংগ্রহ

FOR product IN products
  LET totalSales = (
    FOR order IN orders
      FILTER order.productId == product._key
      COLLECT AGGREGATE total = SUM(order.quantity)
      RETURN total
  )[0]
  RETURN { productName: product.name, totalSales: totalSales }

বর্ণনা:

  • সাব-কোয়েরি একটি প্রোডাক্টের জন্য সব অর্ডারের পরিমাণ যোগ করে।
  • মেইন কোয়েরি প্রোডাক্টের নাম এবং মোট বিক্রয় রিটার্ন করে।

Nested Query ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষ নির্দেশনা

  • পারফরম্যান্স: Nested Queries জটিল হলে কোয়েরি সময় বেশি লাগতে পারে।
  • ইনডেক্সিং: Nested Query অপ্টিমাইজ করতে রিলেভেন্ট ফিল্ডে ইনডেক্স ব্যবহার করুন।
  • সাব-কোয়েরি সীমাবদ্ধতা: সাব-কোয়েরি সরাসরি পুরো টেবিলে কাজ করে, তাই সাব-কোয়েরির ফলাফল ছোট রাখতে ফিল্টার ব্যবহার করুন।

Nested Query এর ব্যবহার ক্ষেত্র

  • জটিল সম্পর্ক বিশ্লেষণ।
  • গ্রুপিং এবং সাব-গ্রুপিং।
  • একাধিক স্তরের ডেটা ফিল্টারিং।
  • Edge এবং Vertex সম্পর্ক পরিচালনা।

সারাংশ

ArangoDB তে Nested Query ব্যবহার করে জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং সম্পর্কযুক্ত ডেটা মডেল পরিচালনা সহজ হয়। সাব-কোয়েরি ডেটা ফিল্টারিং, গ্রুপিং, এবং গণনার জন্য কার্যকর হাতিয়ার। ডেটার গভীর বিশ্লেষণ প্রয়োজন হলে Nested Queries একটি অপরিহার্য টুল।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Cross-collection Queries
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion