এক্সেল ড্যাশবোর্ড একটি ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন যা বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট, চার্ট, এবং কিগুলি মেট্রিক্স একসাথে উপস্থাপন করে। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। এক্সেল ড্যাশবোর্ড তৈরি করে আপনি সহজেই গুরুত্বপূর্ণ তথ্য, যেমন বিক্রয়, পারফরম্যান্স, গ্রাহক বিশ্লেষণ ইত্যাদি, একটি একক পৃষ্ঠায় প্রদর্শন করতে পারেন।
এক্সেল ড্যাশবোর্ড তৈরি করার জন্য কিছু মৌলিক ধারণা এবং পদক্ষেপের দিকে নজর দেওয়া হলো।
ড্যাশবোর্ড তৈরির প্রথম পদক্ষেপ হলো আপনার ডেটা সংগ্রহ করা এবং তা এক্সেলে সঠিকভাবে সাজানো। ডেটা যাতে সঠিকভাবে উপস্থাপিত হয়, তার জন্য নিচের পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
ড্যাশবোর্ডের ডিজাইন এবং কাঠামো পরিকল্পনা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে হবে, কোন তথ্য বা মেট্রিক্স আপনার ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত হবে। একটি ভালো ড্যাশবোর্ড সঠিক এবং কার্যকরী উপস্থাপনা প্রদান করে।
ড্যাশবোর্ড তৈরির জন্য পিভট টেবিল এবং পিভট চার্ট একটি শক্তিশালী টুল। আপনি পিভট টেবিল ব্যবহার করে ডেটাকে গোষ্ঠীভুক্ত এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং তারপর পিভট চার্টের মাধ্যমে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারেন।
কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং ব্যবহার করে আপনি সহজেই ডেটার মধ্যে কোনো পরিবর্তন বা গুরুত্বপূর্ণ তথ্য হাইলাইট করতে পারেন। এটি ব্যবহারকারীকে ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করে।
ড্যাশবোর্ডে বিভিন্ন চার্ট এবং গ্রাফ অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে ডেটাকে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায়। কয়েকটি জনপ্রিয় চার্ট টাইপ ব্যবহার করা যেতে পারে:
স্লাইসার এবং ফিল্টার ড্যাশবোর্ডে ব্যবহারকারীকে ডেটা ফিল্টার করার সুবিধা দেয়। এটি বিশেষভাবে ডেটাকে নির্দিষ্ট প্যারামিটার (যেমন মাস, অঞ্চল, পণ্য) অনুযায়ী বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
ড্যাশবোর্ডের স্টাইল এবং ডিজাইন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনি এক্সেলে বিভিন্ন টেমপ্লেট এবং স্টাইল ব্যবহার করে আপনার ড্যাশবোর্ডকে আরও আকর্ষণীয় এবং পেশাদারী করে তুলতে পারেন।
এক্সেল ড্যাশবোর্ডের ফন্ট এবং রঙ নির্বাচন করার সময় এটি নিশ্চিত করুন যে সবকিছু স্পষ্ট এবং পঠনযোগ্য। টেক্সট এবং ব্যাকগ্রাউন্ড রঙের কনট্রাস্ট অবশ্যই ভাল হওয়া উচিত।
এক্সেল ড্যাশবোর্ডে ইন্টারেক্টিভ উপাদান অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ডেটা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ আরও সহজ হয়। কিছু ইন্টারেক্টিভ উপাদান যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন:
এক্সেল ড্যাশবোর্ড তৈরি করা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রদর্শনের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। বিভিন্ন টুলস, যেমন পিভট টেবিল, চার্ট, কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং, এবং স্লাইসার, ব্যবহার করে আপনি আপনার ড্যাশবোর্ডে ইন্টারেক্টিভ এবং ভিজ্যুয়াল উপাদান যোগ করতে পারেন। এটি ব্যবসায়ের ফলাফল দ্রুত বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হতে পারে।
এক্সেলে ইন্টারেকটিভ ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করা একটি অত্যন্ত কার্যকরী উপায়, যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, বিশ্লেষণ, এবং রিপোর্টিংকে সহজ ও আকর্ষণীয় করে তোলে। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটার বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করার সুযোগ দেয় এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে। একটি ইন্টারেকটিভ ড্যাশবোর্ডে সাধারণত বিভিন্ন ধরনের চার্ট, গ্রাফ, টেবিল এবং কন্ট্রোল উপাদান থাকে, যা ব্যবহারকারীকে ডেটার বিভিন্ন ফিল্টার ও প্যারামিটার পরিবর্তন করতে সাহায্য করে।
এক্সেলে একটি ইন্টারেকটিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে আপনাকে কিছু প্রধান উপাদান ব্যবহার করতে হবে, যেমন:
ধরা যাক, আপনি একটি সেলস রিপোর্ট তৈরি করছেন, যেখানে আপনার কাছে বিক্রয়ের ডেটা রয়েছে। আপনি এই ডেটার জন্য একটি ইন্টারেকটিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারেন, যা বিভিন্ন অঞ্চলের বিক্রয়, মাসিক বিক্রয়, এবং মুনাফা দেখাবে। ব্যবহারকারীরা স্লাইসার ব্যবহার করে অঞ্চল বা সময় নির্বাচন করতে পারবেন, এবং সেই অনুযায়ী ড্যাশবোর্ডের চার্ট এবং টেবিল আপডেট হবে।
এক্সেলে ইন্টারেকটিভ ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করা ডেটার বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী উপায়। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটার উপর বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে অবহিত করতে সাহায্য করে এবং দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়ক হয়। পিভট টেবিল, চার্ট, স্লাইসার, ফর্ম কন্ট্রোল ইত্যাদি উপাদান ব্যবহার করে আপনি একটি কার্যকরী ও আকর্ষণীয় ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারবেন, যা আপনার কাজের গতি এবং কার্যকারিতা বাড়াতে সহায়তা করবে।
এক্সেলে ফর্ম কন্ট্রোল এবং ডেটা ভ্যালিডেশন দুটি শক্তিশালী টুল, যা আপনাকে ডেটার ইনপুট নিয়ন্ত্রণ করতে এবং ইন্টারেকটিভ ফিচার তৈরি করতে সাহায্য করে। এই টুলসগুলো ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি ব্যবহারকারীদের জন্য আরও কাস্টমাইজড এবং ইন্টারেকটিভ এক্সেল শিট তৈরি করতে পারেন, যা ডেটা এন্ট্রি এবং বিশ্লেষণকে আরও কার্যকর এবং সহজ করে তোলে।
ফর্ম কন্ট্রোল এক্সেলে এমন ইন্টারেকটিভ কন্ট্রোল (যেমন, বাটন, চেকবক্স, রেডিও বাটন, ড্রপডাউন, স্লাইডার) তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, যা ব্যবহারকারীদের ডেটা এন্ট্রি বা পরিবর্তন করতে সহায়তা করে। ফর্ম কন্ট্রোলের মাধ্যমে আপনি এক্সেল শিটে ব্যবহারকারীর জন্য সহজে কাজ করার সুযোগ সৃষ্টি করতে পারেন।
১. ড্রপডাউন লিস্ট (Drop-Down List)
উদাহরণ: আপনি যদি বিভিন্ন বিভাগ (Finance, Marketing, HR) একটি ড্রপডাউন লিস্টে দেখাতে চান, ব্যবহারকারী তখন একটি বিভাগের নাম সহজেই নির্বাচন করতে পারবে।
চেকবক্স (Checkbox)
উদাহরণ: একটি বিক্রয় ফর্মে Payment Received চেকবক্স থাকলে ব্যবহারকারী এটি চেক করে জানাতে পারবে যে, পেমেন্ট গ্রহণ করা হয়েছে।
রেডিও বাটন (Radio Button)
উদাহরণ: "Male" এবং "Female" এর মধ্যে একটি নির্বাচন করতে একটি রেডিও বাটন ব্যবহার করা হতে পারে।
ডেটা ভ্যালিডেশন ফিচারটি এক্সেলে ডেটার ইনপুটকে নির্দিষ্ট শর্তের মধ্যে সীমাবদ্ধ করে, যাতে ব্যবহারকারী ভুল ডেটা না ইনপুট করতে পারে। এটি ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
১. নির্দিষ্ট মানের জন্য ভ্যালিডেশন (List Validation)
উদাহরণ: আপনি একটি Status সেল তৈরি করতে পারেন, যেখানে ব্যবহারকারী শুধুমাত্র "Active" বা "Inactive" নির্বাচন করতে পারবে।
সংখ্যা, তারিখ বা সময় ভ্যালিডেশন
উদাহরণ: "Age" সেলে আপনি 1 থেকে 100 এর মধ্যে সংখ্যা ইনপুট করতে চাইলে, Whole number ভ্যালিডেশন ব্যবহার করতে পারেন।
Custom Validation
উদাহরণ: যদি আপনি চান সেল A1 এ শুধুমাত্র একটি বৈধ ইমেইল ইনপুট করা হোক, তাহলে আপনি Custom ভ্যালিডেশন দিয়ে ইমেইল প্যাটার্ন চেক করতে পারেন।
এই টুলসগুলো ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি এক্সেল শিটকে আরও ইন্টারেকটিভ এবং ব্যবহারকারী বান্ধব করে তুলতে পারেন। ফর্ম কন্ট্রোল ব্যবহার করে আপনি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন অপশন এবং ইনপুট প্রদান করতে পারেন, যেমন ড্রপডাউন, চেকবক্স, রেডিও বাটন ইত্যাদি, যা তাদের কাজ আরও সহজ করে তোলে। এছাড়া ডেটা ভ্যালিডেশন ব্যবহার করে আপনি ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করতে পারেন এবং ভুল ইনপুট রোধ করতে পারেন।
এভাবে আপনি এক্সেল শিটে ইন্টারেকটিভ ফিচার তৈরি করে ব্যবহারকারীদের আরও কার্যকরী ও সঠিকভাবে কাজ করার সুযোগ দিতে পারেন।
এক্সেল একটি অত্যন্ত শক্তিশালী টুল যা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন ধরনের চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে সহায়তা করে। যখন ডেটা পরিবর্তিত হয়, তখন একটি ডাইনামিক চার্ট (Dynamic Chart) ব্যবহার করে সেই পরিবর্তনগুলো সঠিকভাবে প্রদর্শন করা যায়। ডাইনামিক চার্ট তৈরির মাধ্যমে আপনি এমন চার্ট তৈরি করতে পারেন যা ডেটা আপডেট হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তিত হবে, ফলে আপনার বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন আরও সুবিধাজনক এবং কার্যকর হবে।
ডাইনামিক চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে কিছু বিশেষ কৌশল এবং টুলস ব্যবহার করা হয়, যা আপনাকে ডেটার মধ্যে সম্পর্ক বা ট্রেন্ড স্পষ্টভাবে দেখতে সাহায্য করে।
ডাইনামিক চার্ট তৈরি করতে টেবিল, স্লাইসার, এবং ডেটা ভ্যালিডেশন ফিচারগুলো ব্যবহার করা যায়। এখানে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি আলোচনা করা হলো।
এক্সেলে ডাইনামিক চার্ট তৈরির সবচেয়ে সহজ এবং কার্যকর পদ্ধতি হলো টেবিল (Table) ব্যবহার করা। যখন আপনি ডেটাকে টেবিল আকারে তৈরি করেন, তখন চার্টটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটার পরিবর্তন অনুযায়ী আপডেট হয়ে যাবে।
১. প্রথমে আপনার ডেটা সিলেক্ট করুন। 2. Insert ট্যাব থেকে Table অপশনটি নির্বাচন করুন এবং ডেটাকে একটি টেবিল আকারে রূপান্তর করুন। 3. টেবিল তৈরি হয়ে গেলে, Insert ট্যাব থেকে আপনার পছন্দের চার্ট (যেমন Column Chart, Line Chart, বা Bar Chart) নির্বাচন করুন। 4. যখনই টেবিলের ডেটা পরিবর্তিত হবে (যেমন নতুন ডেটা যুক্ত করা), আপনার চার্টও স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়ে যাবে।
এটি একটি ডাইনামিক চার্ট তৈরি করার একটি খুব সহজ পদ্ধতি, যা আপনাকে আপনার বিশ্লেষণের সময় ডেটার পরিবর্তন বুঝতে সহায়তা করবে।
Slicer হল একটি ডাইনামিক ফিল্টার যা চার্টের ডেটাকে সহজে ফিল্টার করে। এটি ব্যবহারকারীদের কোনো নির্দিষ্ট ক্যাটেগরি বা প্যারামিটার ভিত্তিতে ডেটা সিলেক্ট করে বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
১. প্রথমে আপনার চার্ট তৈরি করুন, যেমন টেবিল বা পিভট টেবিলের মাধ্যমে। 2. এরপর, Insert ট্যাব থেকে Slicer অপশনটি নির্বাচন করুন। 3. স্লাইসারের মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন ডেটা ক্যাটেগরি বা প্যারামিটার (যেমন সময়, অঞ্চল, পণ্য ইত্যাদি) বেছে নিতে পারবেন। 4. এখন স্লাইসারে যে কোনো ক্যাটেগরি সিলেক্ট করলে আপনার চার্ট অটোমেটিক্যালি সেই অনুযায়ী আপডেট হয়ে যাবে।
এটি একটি অত্যন্ত কার্যকরী পদ্ধতি যখন আপনি একাধিক ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে ডেটার বিশ্লেষণ করতে চান এবং ডাইনামিকভাবে চার্ট পরিবর্তন করতে চান।
ডেটা ভ্যালিডেশন এবং ড্রপডাউন লিস্ট ব্যবহার করে আপনি ডাইনামিক চার্ট তৈরি করতে পারেন। এই পদ্ধতিতে ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট ইনপুট সিলেক্ট করার মাধ্যমে ডেটা পরিবর্তন করতে পারবেন, এবং সেই অনুযায়ী চার্টের ফলাফল আপডেট হবে।
১. প্রথমে আপনি যে কলামগুলিতে ডেটা চান তা নির্বাচন করুন। 2. Data ট্যাব থেকে Data Validation অপশনটি নির্বাচন করুন এবং সেখানে List সিলেক্ট করুন। 3. ড্রপডাউন লিস্টে যে মানগুলো অন্তর্ভুক্ত করতে চান তা দিয়ে দিন (যেমন, মাসের নাম, পণ্য ইত্যাদি)। 4. এরপর, একটি চার্ট তৈরি করুন এবং সেটিকে ডেটা ভ্যালিডেশনের উপর ভিত্তি করে লিঙ্ক করুন। 5. যখন আপনি ড্রপডাউন থেকে কোনো মান সিলেক্ট করবেন, তখন চার্টটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তিত হবে।
এটি একটি শক্তিশালী পদ্ধতি যেখানে ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাক্টিভভাবে ডেটা পরিবর্তন করতে পারেন এবং সেই অনুযায়ী চার্ট আপডেট হয়।
কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং ব্যবহার করে আপনি ডাইনামিক চার্টে ডেটার ওপর ভিত্তি করে বিভিন্ন রঙ বা স্টাইল পরিবর্তন করতে পারেন। এটি চার্টের মধ্যে পরিবর্তন এবং ডেটার বিশেষ প্যাটার্নগুলো হাইলাইট করতে সাহায্য করে।
১. আপনার ডেটা সিলেক্ট করুন এবং Conditional Formatting অপশনটি নির্বাচন করুন। 2. New Rule সিলেক্ট করে আপনি আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী কন্ডিশন (যেমন, নির্দিষ্ট মানের জন্য রঙ পরিবর্তন) সেট করতে পারেন। 3. কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং প্রয়োগ করার পর, আপনার ডাইনামিক চার্টে ডেটার মান পরিবর্তিত হলে রঙ বা স্টাইল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তিত হবে।
এটি বিশেষভাবে ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন বা আউটলিয়ার্স চিহ্নিত করতে সহায়ক।
ডাইনামিক চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা এক্সেলে ডেটাকে আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ করার একটি শক্তিশালী উপায়। টেবিল, স্লাইসার, ডেটা ভ্যালিডেশন, এবং কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং ব্যবহার করে আপনি সহজেই ডেটার পরিবর্তন বা শর্ত অনুযায়ী চার্ট আপডেট করতে পারেন। এটি আপনাকে বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের ভিত্তিতে ফলাফল দেখে দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সাহায্য করবে।
এক্সেলে ডেটা মডেলিং একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ, যা বিভিন্ন শিটে থাকা ডেটার মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করে একটি কনসোলিডেটেড ভিউ তৈরি করতে সাহায্য করে। আপনি একাধিক শিটের মধ্যে ডেটা লিঙ্ক করে একটি সেন্ট্রাল ডেটা মডেল তৈরি করতে পারেন, যা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরিতে সহায়ক হতে পারে। এক্সেল ব্যবহারকারীরা সাধারণত ডেটা লিঙ্কিং এর মাধ্যমে একাধিক শিটে থাকা ডেটাকে একত্রিত করে কার্যকরী বিশ্লেষণ করতে পারেন।
এখানে একাধিক শিটের মধ্যে ডেটা লিঙ্ক করার কিছু প্রধান পদ্ধতি এবং কৌশল নিয়ে আলোচনা করা হলো।
এক্সেলে আপনি এক শিট থেকে অন্য শিটের ডেটা সরাসরি রেফারেন্স করতে পারেন। এর মাধ্যমে একটি শিটের ডেটা অন্য শিটে ব্যবহার করা যায়।
উদাহরণ: ধরা যাক, আপনি শিট 1-এ বিক্রয়ের তথ্য রাখছেন এবং শিট 2-এ সেই বিক্রয়ের মোট পরিমাণ দেখতে চান। আপনি শিট 2-এ শিট 1-এর ডেটা রেফারেন্স করতে পারেন।
=Sheet1!A1
এখানে, Sheet1!A1 এর মাধ্যমে শিট 1-এর A1 সেল থেকে ডেটা শিট 2-তে আসবে।
আপনি যদি একাধিক শিটে থাকা ডেটা থেকে নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী মান সংগ্রহ করতে চান, তবে SUMIFS বা VLOOKUP ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।
উদাহরণ: শিট 1-এ বিক্রয়ের তথ্য এবং শিট 2-এ সেই বিক্রয়ের হিসাব দেখতে চাইলে:
=VLOOKUP(A2, Sheet1!A:B, 2, FALSE)
এখানে, শিট 2-এর A2 সেলে থাকা মানের জন্য শিট 1-এ খোঁজা হবে এবং দ্বিতীয় কলাম থেকে মান ফিরিয়ে দেওয়া হবে।
যদি আপনি ডাইনামিকভাবে শিটের নাম পরিবর্তন করতে চান বা একাধিক শিটের ডেটা একসাথে বিশ্লেষণ করতে চান, তবে INDIRECT ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন। এটি একটি নির্দিষ্ট শিটের নামকে রেফারেন্স হিসেবে নিয়ে কাজ করতে সহায়তা করে।
উদাহরণ:
=INDIRECT("Sheet1!A1")
এটি শিট 1-এর A1 সেলের মান প্রদর্শন করবে। শিটের নাম পরিবর্তন করলে INDIRECT ফাংশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিক শিটের ডেটা গ্রহণ করবে।
এক্সেলে ডেটা মডেলিংয়ের মাধ্যমে আপনি একাধিক শিট থেকে ডেটা নিয়ে একটি কনসোলিডেটেড ভিউ তৈরি করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে Power Pivot এবং Power Query ব্যবহার করে করা যেতে পারে।
Power Pivot এক্সেলে একটি অতিরিক্ত টুলস যা আপনাকে একাধিক শিট বা এক্সেল ফাইল থেকে ডেটা একত্রিত করতে এবং সেই ডেটার মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে সহায়তা করে।
Power Query এক্সেলের একটি শক্তিশালী টুল, যা বিভিন্ন শিট এবং সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করতে এবং পরবর্তীতে তা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
Power Query ডেটার মধ্যে একাধিক শিটের কলাম, সারি, বা পিভট টেবিল সংযোগ করতে সক্ষম।
এক্সেল আপনাকে বিভিন্ন শিটের ডেটা একত্রিত করে একটি সেন্ট্রাল রিপোর্ট তৈরি করতে সাহায্য করে। Consolidate ফিচারটি ব্যবহার করে আপনি একাধিক শিট থেকে ডেটা যোগফল, গড়, গুণফল ইত্যাদি পদ্ধতিতে সংযুক্ত করতে পারেন।
Consolidate করার পদ্ধতি:
এটি সমস্ত শিটের ডেটা একত্রিত করে একটি সেন্ট্রাল রিপোর্ট তৈরি করবে।
এক্সেল ব্যবহারকারীরা একাধিক শিটের মধ্যে ডেটা লিঙ্ক করে ডেটা মডেল তৈরি করতে পারেন, যা একাধিক ডেটা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন এবং সেন্ট্রাল ডেটা ভিউ তৈরি করতে সহায়তা করে। সরাসরি রেফারেন্সিং, SUMIFS, VLOOKUP, এবং INDIRECT ফাংশন ব্যবহার করে শিটের মধ্যে ডেটা লিঙ্ক করা যায়, এবং Power Pivot ও Power Query ব্যবহার করে আরও জটিল ডেটা মডেল তৈরি করা সম্ভব। এই টুলসগুলির মাধ্যমে এক্সেলে একাধিক শিটের ডেটা একত্রিত করে কার্যকরী বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরি করা যেতে পারে।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
