Power Query এক্সেলের একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটা সংগ্রহ, পরিশোধন এবং ট্রান্সফর্মেশন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Power Query এর মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে সেটি সহজে এক্সেল ফরম্যাটে রূপান্তর করতে পারেন। এটি মূলত Get & Transform ফিচারের মাধ্যমে এক্সেলে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং এটি ডেটা প্রস্তুতির একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ। Power Query আপনাকে ডেটার উপর জটিল ট্রান্সফরমেশন কার্যক্রম করতে সহায়তা করে, যেমন: কলাম পরিবর্তন, নতুন কলাম তৈরি, ফিল্টারিং, গ্রুপিং, মর্জিং, এবং অন্যান্য বিভিন্ন ডেটা ক্লিনিং অপারেশন।

Power Query দিয়ে ডেটা ইম্পোর্ট করা

Power Query ব্যবহার করে আপনি এক্সেল থেকে বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করতে পারেন, যেমন ফাইল (CSV, Excel), ডেটাবেস, ওয়েব, বা ক্লাউড সেবা থেকে ডেটা। এই প্রক্রিয়া আপনি Get & Transform টুল ব্যবহার করে সহজেই করতে পারেন।

১. ডেটা ইম্পোর্ট করা

Power Query ব্যবহার করে এক্সেলে ডেটা ইম্পোর্ট করতে:

1. Data ট্যাবে গিয়ে Get Data সেকশনে যান।
2. From File, From Database, From Web, বা From Other Sources অপশন নির্বাচন করুন, আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী সোর্স নির্বাচন করুন।
3. সোর্স নির্বাচন করার পর ডেটা প্রিপ্রসেসিং শুরু হবে এবং Power Query Editor ওপেন হবে।
4. Power Query Editor-এ আপনি ডেটা ট্রান্সফর্মেশন কার্যক্রম শুরু করতে পারবেন।

Power Query দিয়ে ডেটা ট্রান্সফর্মেশন

Power Query এর সাহায্যে আপনি ডেটাকে যেকোনো ফরম্যাটে কাস্টমাইজ ও ট্রান্সফর্ম করতে পারেন, যেমন:

১. কোলাম নির্বাচন ও মুছে ফেলা

Power Query Editor-এ আপনি সহজেই কোনো নির্দিষ্ট কলাম নির্বাচন করে সেটি ডিলিট করতে পারেন।

কিভাবে করবেন:

1. Power Query Editor-এ ডেটা সিলেক্ট করুন।
2. কোন একটি কলামের উপরে রাইট ক্লিক করুন এবং Remove অপশন নির্বাচন করুন।

২. ডেটা ফিল্টার করা

Power Query দিয়ে আপনি ডেটা ফিল্টার করতে পারেন, যেমন কোনো নির্দিষ্ট মান বা শর্ত অনুসারে রেকর্ড ফিল্টার করা।

কিভাবে করবেন:

1. Power Query Editor-এ যেকোনো কলামের হেডারে ক্লিক করুন।
2. একটি ড্রপডাউন মেনু খুলবে, যেখানে আপনি আপনার প্রয়োজনীয় শর্ত বা মান নির্বাচন করতে পারেন।

৩. নতুন কলাম তৈরি করা

Power Query ব্যবহার করে আপনি নতুন কলাম তৈরি করতে পারেন, যেমন দুটি বা আরও কলামের মান একত্রিত করে নতুন একটি কলাম তৈরি করা।

কিভাবে করবেন:

1. Power Query Editor-এ Add Column ট্যাব থেকে Custom Column নির্বাচন করুন।
2. Custom Column Formula টাইপ করুন, উদাহরণস্বরূপ: =[Column1] & " " & [Column2]।
3. OK চাপুন, এবং একটি নতুন কলাম তৈরি হবে।

৪. ডেটা গ্রুপিং (Grouping Data)

Power Query দিয়ে আপনি ডেটাকে একটি নির্দিষ্ট মান বা কলামের ভিত্তিতে গ্রুপ করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার জন্য কার্যকর।

কিভাবে করবেন:

1. Power Query Editor-এ, Transform ট্যাবে গিয়ে Group By নির্বাচন করুন।
2. গ্রুপিংয়ের জন্য সঠিক কলাম নির্বাচন করুন এবং যে অপারেশন করতে চান (যেমন, Sum, Average) সেটি নির্বাচন করুন।

৫. মার্জিং এবং অ্যাপেন্ডিং টেবিল

Power Query ব্যবহার করে আপনি একাধিক টেবিল বা ডেটাসেটকে একত্রিত (merge) বা যুক্ত (append) করতে পারেন।

কিভাবে করবেন:

• Merge: দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে এবং একে অপরের সাথে মার্জ করার জন্য Home ট্যাব থেকে Merge Queries নির্বাচন করুন।
• Append: দুটি টেবিলকে একসাথে যুক্ত করার জন্য Home ট্যাব থেকে Append Queries নির্বাচন করুন।

Power Query Editor থেকে ডেটা এক্সপোর্ট করা

ডেটা ট্রান্সফর্মেশন শেষ হওয়ার পর, আপনি Power Query Editor থেকে ডেটা এক্সেল শীটে রূপান্তর করতে পারবেন।

কিভাবে করবেন:

1. Power Query Editor-এ আপনার সমস্ত পরিবর্তন শেষ হলে, Close & Load অপশনটি ক্লিক করুন।
2. এটি এক্সেলে একটি নতুন শীট বা নতুন টেবিল হিসেবে ডেটা লোড করবে।

Power Query এর সুবিধা

1. স্বয়ংক্রিয় ডেটা রিফ্রেশ: একবার আপনি ডেটা ইম্পোর্ট এবং ট্রান্সফর্মেশন সেটআপ করার পর, পরবর্তীতে যখন ডেটার সোর্স পরিবর্তিত হবে, তখন আপনি Refresh অপশন ব্যবহার করে সহজেই ডেটা আপডেট করতে পারবেন।
2. ডেটার সাথে একত্রিত হতে সক্ষম: বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা এবং একত্রিত করার ক্ষমতা।
3. ট্রান্সফরমেশন অটোমেশন: এক্সেলে ডেটা ট্রান্সফর্মেশন প্রক্রিয়া অটোমেট করার সুবিধা।

সারাংশ

Power Query এক্সেলে ডেটা ইম্পোর্ট, ক্লিনিং, এবং ট্রান্সফর্মেশন করার একটি অত্যন্ত শক্তিশালী টুল। এর মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন এবং সেই ডেটাকে সহজে প্রিপ্রসেস ও কাস্টমাইজ করে বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করতে পারেন। Power Query ডেটার ফর্ম্যাট পরিবর্তন, গ্রুপিং, মার্জিং, অ্যাপেন্ডিং, এবং অন্যান্য ট্রান্সফরমেশন কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে সহায়তা করে, যা ডেটা ম্যানেজমেন্টে অনেক সময় বাঁচায়।