light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

User-defined Functions তৈরি

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Advanced AQL Features |
230
230

ArangoDB-তে User-defined Functions (UDFs) তৈরি করার মাধ্যমে আপনি নিজের কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে পারেন যা AQL (ArangoDB Query Language) কোয়েরিতে ব্যবহৃত হবে। UDFs ব্যবহার করে আপনি জটিল বা বিশেষ ধরণের কার্যাবলী পারফর্ম করতে পারেন যেগুলি স্ট্যান্ডার্ড AQL ফাংশন দ্বারা সরাসরি করা সম্ভব নয়।

ArangoDB-তে UDFs JavaScript ভাষায় লেখা হয় এবং তারা একটি কাস্টম AQL Function হিসেবে কাজ করে। এটি আপনাকে কোয়েরি চলাকালীন ডেটার উপর কাস্টম অপারেশন বা প্রক্রিয়া করার সুবিধা দেয়।

UDF তৈরি করার প্রক্রিয়া

  1. UDF কাস্টম ফাংশন তৈরি: ArangoDB তে UDF তৈরি করতে আপনাকে JavaScript কোড ব্যবহার করতে হবে। JavaScript কোডটি ArangoDB-এর Foxx Microservices Framework ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনে সংযুক্ত করা যায়।
  2. Foxx Microservice এর মাধ্যমে UDF ইনস্টল: Foxx Microservice ব্যবহার করে UDF ইনস্টল করতে হয় এবং ArangoDB-এর সাথে সেটি সংযুক্ত হয়। আপনি একাধিক UDF তৈরি করে আপনার ডেটাবেসের কোয়েরি প্রক্রিয়া বাড়াতে পারেন।

Step-by-Step UDF Creation

Step 1: JavaScript Function Write

আপনি প্রথমে JavaScript ফাংশন লিখবেন যা কাস্টম কার্যাবলী সম্পাদন করবে।

Example of UDF in JavaScript:

function multiply(a, b) {
  return a * b;
}

এটি একটি সিম্পল ফাংশন যা দুটি সংখ্যাকে গুণ করে। এটি AQL কোয়েরিতে ব্যবহার করা হবে।

Step 2: Register UDF in ArangoDB

ArangoDB তে UDF রেজিস্টার করতে আপনাকে Foxx Microservice ব্যবহার করতে হবে। প্রথমে Foxx অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন এবং তার মধ্যে কাস্টম ফাংশনটি রেজিস্টার করুন।

Creating and Registering a Foxx Microservice:

  1. Create a new Foxx service: আপনি একটি নতুন Foxx অ্যাপ তৈরি করবেন যা আপনার UDF (JavaScript function) যুক্ত করবে।

    Foxx Microservice Example:

    const foxx = require('@arangodb/foxx');
const router = foxx.Router();

// User-defined function (multiply)
router.get('/multiply/:a/:b', function (req, res) {
  const a = parseInt(req.param('a'));
  const b = parseInt(req.param('b'));
  res.send({ result: multiply(a, b) });
});

module.context.use(router);

  2. Install the Foxx service: অ্যাপ্লিকেশনটি ইনস্টল করতে:

    arango-foxx install /myfoxx /path/to/foxx-app

    এটি Foxx অ্যাপ্লিকেশনটি ArangoDB-এ ইনস্টল করবে এবং আপনি API রাউটগুলি ব্যবহার করতে পারবেন।

Step 3: Use UDF in AQL

এখন আপনার তৈরি করা UDF অ্যাপ্লিকেশনে বা সরাসরি AQL কোয়েরি-তে ব্যবহার করা যাবে।

Example of Using the multiply Function in AQL:

LET result = MULTIPLY(5, 3)
RETURN result

এটি 5 এবং 3 গুণ করার জন্য আপনার কাস্টম UDF কল করবে, এবং এর ফলাফল হবে 15।

UDF এর সুবিধা এবং ব্যবহার

  1. Complex Calculations: UDFs ব্যবহার করে আপনি জটিল গাণিতিক হিসাব বা স্ট্রিং অপারেশন করতে পারেন যেগুলি স্ট্যান্ডার্ড AQL ফাংশনে পাওয়া যায় না।
  2. Reusability: একবার UDF তৈরি করলে, তা একাধিক কোয়েরিতে পুনঃব্যবহারযোগ্য হয়।
  3. Customization: AQL কোয়েরির জন্য কাস্টম ক্যালকুলেশন এবং লজিক ইমপ্লিমেন্ট করা সহজ হয়।
  4. Performance Improvement: কাস্টম ফাংশন ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কাজগুলোর জন্য অটোমেটিক অপ্টিমাইজেশন করা সম্ভব হতে পারে, যেমন ডেটা প্রসেসিং বা ফিল্টারিং।

Best Practices for UDFs

  1. Keep Functions Simple: UDFs তৈরির সময় ফাংশনগুলো সহজ এবং পরিষ্কার রাখুন, যাতে সেগুলি দ্রুত কার্যকর হতে পারে।
  2. Error Handling: UDF তে error handling যুক্ত করুন যাতে অপ্রত্যাশিত ইনপুট বা সমস্যা থাকলে কোড ক্র্যাশ না করে।
  3. Optimize for Performance: যেকোনো ডেটাবেস অপারেশন বা লজিক যাতে পারফরম্যান্সের উপর বিরূপ প্রভাব না ফেলে, সেদিকে খেয়াল রাখুন।

সারাংশ

ArangoDB-তে User-defined Functions (UDFs) তৈরি করার মাধ্যমে আপনি কাস্টম অপারেশন এবং কার্যাবলী AQL কোয়েরিতে যুক্ত করতে পারেন। UDFs ব্যবহার করে আপনি জটিল ডেটা প্রক্রিয়া এবং হিসাব সহজভাবে করতে পারেন, এবং এই ফাংশনগুলো কোয়েরির গতি বাড়ানোর জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। ArangoDB-তে UDF তৈরি করতে JavaScript ব্যবহার করা হয়, এবং এগুলো Foxx Microservice-এর মাধ্যমে ArangoDB তে সংযুক্ত করা যায়।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা Complex Graph Queries
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion