light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

AQL দিয়ে Graph Operations

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) Graph Database in ArangoDB |
253
253

ArangoDB Query Language (AQL) ব্যবহার করে গ্রাফের ডেটা পরিচালনা করা এবং বিভিন্ন গ্রাফ অপারেশন চালানো সম্ভব। ArangoDB এর গ্রাফ মডেলটি মূলত Vertex (নোড) এবং Edge (সম্পর্ক) এর মাধ্যমে তৈরি হয়। AQL ব্যবহার করে গ্রাফ traversal, shortest path, এবং আরও জটিল অপারেশন সম্পন্ন করা যায়।

Graph Traversal

গ্রাফ ট্র্যাভার্সাল হলো একটি নোড থেকে শুরু করে সংশ্লিষ্ট নোড এবং এজগুলোর উপর ভিত্তি করে ডেটা অনুসন্ধান।

উদাহরণ: সহজ ট্র্যাভার্সাল

FOR vertex, edge, path 
    IN 1..3 OUTBOUND "vertices/startNode"
    GRAPH "myGraph"
    RETURN { vertex, edge, path }

ব্যাখ্যা:

  • 1..3: গ্রাফের ১ থেকে ৩ লেভেল গভীরতা পর্যন্ত ট্র্যাভার্স করবে।
  • OUTBOUND: নোড থেকে বের হওয়া এজ অনুসরণ করবে।
  • "vertices/startNode": ট্র্যাভার্সাল শুরু হবে startNode থেকে।
  • GRAPH "myGraph": myGraph গ্রাফের উপর অপারেশনটি চালানো হবে।
  • vertex, edge, এবং path: রিটার্নের জন্য ভেরটেক্স, এজ এবং সম্পূর্ণ পাথ।

Directional Traversal

OUTBOUND ট্র্যাভার্সাল

একটি নোড থেকে শুধু বের হওয়া এজগুলো অনুসরণ করে।

FOR vertex IN 1..2 OUTBOUND "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    RETURN vertex

INBOUND ট্র্যাভার্সাল

একটি নোডে প্রবেশ করা এজগুলো অনুসরণ করে।

FOR vertex IN 1..2 INBOUND "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    RETURN vertex

ANY ট্র্যাভার্সাল

নোড থেকে প্রবেশ এবং বের হওয়া উভয় ধরনের এজ অনুসরণ করে।

FOR vertex IN 1..2 ANY "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    RETURN vertex

Shortest Path

নোডগুলোর মধ্যে সবচেয়ে ছোট পথ (shortest path) বের করার জন্য AQL ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ: Shortest Path বের করা

FOR v, e 
    IN OUTBOUND SHORTEST_PATH "vertices/startNode" TO "vertices/endNode" 
    GRAPH "myGraph"
    RETURN { vertex: v, edge: e }

ব্যাখ্যা:

  • SHORTEST_PATH: দুই নোডের মধ্যে সবচেয়ে ছোট পথ খুঁজে বের করে।
  • "vertices/startNode" এবং "vertices/endNode": শুরু এবং শেষ নোড।
  • OUTBOUND: এজের দিক নির্দেশনা।

Graph Filtering

ট্র্যাভার্সালের সময় শর্ত প্রয়োগ করে নির্দিষ্ট ডেটা অনুসন্ধান করা।

উদাহরণ: ফিল্টার সহ ট্র্যাভার্সাল

FOR vertex, edge 
    IN 1..3 OUTBOUND "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    FILTER edge.type == "follows"
    RETURN vertex

ব্যাখ্যা:

  • FILTER edge.type == "follows": শুধুমাত্র type ফিল্ডের মান "follows" হলে ডেটা রিটার্ন করবে।

Edge Collection থেকে ডেটা অনুসন্ধান

গ্রাফের এজ সংগ্রহ থেকে সরাসরি ডেটা রিটার্ন করতে পারেন।

উদাহরণ: এজ ফিল্টার করা

FOR edge IN edges
    FILTER edge.weight > 10
    RETURN edge

ব্যাখ্যা:

  • শুধুমাত্র যেসব এজের weight > 10, সেগুলো রিটার্ন করবে।

Graph Aggregation

গ্রাফ ডেটার উপর নির্দিষ্ট সংখ্যামূলক অ্যানালাইসিস করা।

উদাহরণ: গ্রাফে মোট নোড গণনা

FOR vertex IN vertices
    COLLECT WITH COUNT INTO totalVertices
    RETURN totalVertices

Traversal with Path Details

ট্র্যাভার্সাল পাথ সহ বিস্তারিত ফলাফল পেতে পারেন।

উদাহরণ: পাথ সহ ট্র্যাভার্সাল

FOR vertex, edge, path 
    IN 1..3 OUTBOUND "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    RETURN path

ব্যাখ্যা:

  • path: ট্র্যাভার্সাল পাথের বিস্তারিত প্রদান করবে।

Complex Graph Queries

গ্রাফের একাধিক নোড এবং এজের মধ্যে জটিল সম্পর্ক নির্ণয় করতে সাবকোয়েরি ব্যবহার করা যায়।

উদাহরণ: Related Nodes ফিল্টার করা

FOR v, e, p 
    IN 1..3 OUTBOUND "vertices/startNode" GRAPH "myGraph"
    FILTER v.age > 30
    RETURN { name: v.name, path: p }

সারাংশ

AQL দিয়ে গ্রাফ অপারেশন ArangoDB-কে জটিল সম্পর্ক বিশ্লেষণের জন্য একটি শক্তিশালী টুল তৈরি করে। Traversal, Shortest Path, এবং Filtering এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলো বড় গ্রাফ ডেটাবেসের মধ্যে দ্রুত এবং কার্যকর ডেটা অনুসন্ধান করতে সহায়ক।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion